The Big Deal med Big Data er ikke (bare) data

Leveret af MIT eksperimentel læring i samarbejde med GetSmarter

I 2020 forventes hver af de 7,7 millioner mennesker i verden at producere 1,7 megabyte ny information hvert sekund hver dag, og i øjeblikket er kun 0,5 procent af alle data nogensinde analyseret og brugt, ifølge analysefirmaet IDC . Men tallene alene fortæller ikke historien om, hvorfor big data er en big deal.

Ingen tvivl: Omfanget af den indvirkning, virksomheder kan have ved at integrere denne information i deres beslutningsprocesser, er enorm. Men der er også noget andet på spil.

Alex Sandy Pentland, stiftende fakultetsdirektør for MIT Connection Science og instruktør for det nye MIT EXperimental Learning (XL) certifikatkursus i Big Data og Social Analytics , kalder det samfundsvidenskab eller social analytics.'

Tilgangen involverer ikke kun hvad , men hvorfor .

Her følger et kort uddrag fra modul 1 på kurset, hvor Pentland fortæller om vigtigheden af ​​at være opmærksom på social kontekst. At forstå disse menneske-maskine-systemer er det, der kommer til at gøre vores fremtidige sociale systemer stabile og sikre, siger han. Vi kommer ud over kompleksitet, datavidenskab og webvidenskab, fordi vi inkluderer mennesker som en central del af disse systemer.

Det er et indbydende tilbud, men også noget foruroligende.

En af de primære bekymringer ved big data er potentialet for øgede trusler mod privatlivets fred gennem større adgang til information. I en post-Snowden-verden er dataetik i centrum. Krav om bevarelse af privatlivets fred har givet anledning til løsninger som f.eks MITs bitcoin-inspirerede Enigma , som gennem en kombination af matematik og kode lover at give enhver mulighed for at dele data i skyen, mens de stadig holdes private.

Store virksomheder som Citi har brugt big data til at reducere omkostningerne gennem cloud-baserede analyser. Andre, såsom det førende spilfirma, Caesars, har nydt godt af hurtigere og mere informeret beslutningstagning. Verizon Wireless har på den anden side brugt sine dybe ressourcer i mobilenhedsdata til at tilbyde nye produkter og tjenester gennem en forretningsenhed kaldet Præcisionsmarkedsindsigt . Enheden sælger information om, hvor hyppigt brugere besøger lokationer, hvilke aktiviteter de er involveret i, samt baggrundsinformation.

Pentland, som for nylig blev inkluderet i Forbes ' liste over verdens syv mest magtfulde dataforskere uddyber: Det er løftet om big data - virkelig at forstå de systemer, der skaber vores teknologiske samfund. Når du begynder at forstå dem, kan du bygge systemer, der er bedre.

For eksempel: 'En type big data og forbindelsesanalyse vedrører finansielle data - ikke kun flashkrakket eller den store recession, men også alle de andre former for bobler, der opstår,' siger Pentland. 'Dette er systemer af mennesker, kommunikation og beslutninger, der går meget skævt. Big data viser os de forbindelser, der forårsager disse hændelser. Big data giver os mulighed for at forstå, hvordan disse systemer af mennesker og maskiner fungerer, og om de er stabile.

MIT gør en stor aftale om big data

MIT's mandat er at fremme viden inden for områder, der adresserer det 21. århundredes store udfordringer ved at uddanne studerende inden for videnskab, teknologi og andre videnskabsområder, der bedst tjener verden.

Til dette formål samarbejder instituttet med onlineuddannelsesfirmaet GetSmarter om at levere et otte ugers onlinekursus designet til at udstyre fagfolk med den grundlæggende teori og analyse af big data. Det vil igen hjælpe dem med bedre at forstå og forudsige menneskelige netværk og adfærd i sociale strukturer ved at undersøge og bruge de tekniske værktøjer, datasæt og kodescripts forbundet med big data-analyse.

Der er helt klart behov for sådan viden. Inden for to år kan USA opleve en mangel på op til 190.000 arbejdere med dybe analytiske færdigheder, ifølge McKinsey & Co . Forskningen forventede også et behov for 1,5 millioner ledere og analytikere, der forstår, hvordan man bruger big-data-analyse til at træffe effektive beslutninger.

Der er en enorm efterspørgsel efter færdigheder inden for big data og dyb analyse, ikke kun lokalt, men globalt,' siger Dave Shrier, administrerende direktør for MIT Connection Science og en kursusinstruktør sammen med Pentland og andre MIT-datavidenskabseksperter. 'At have adgang til denne viden vil blive grundlaget, som intelligent beslutningstagning er bygget på.'

Med privatliv i højsædet gør kurset et punkt ud af at være opmærksom på dataetik. Overvejelser omkring identitet, sikkerhed og privatliv undersøges for at sikre, at eleverne lærer at bruge data samvittighedsfuldt.

Fordelen ved dette kursus er enorm. Du får muligheden for at lære om innovative værktøjer, som Funf og Bandicoot, af de mennesker, der opfandt dem, og det er stærkt,' siger Shrier. Studerende vil også modtage vejledning i at arbejde med Reality Commons-datasættet, en unik samling af finkornede data om menneskelig adfærd udviklet af Pentlands team.

Den online læringsmodel, der bruges i MIT XLs kurser, er understøttet af en overvejende konstruktivistisk, handlingsorienteret tilgang. Studerende ses som aktive deltagere, der samarbejder med deres kammerater for at skabe viden. Læringsaktiviteter og opgaver fokuserer på engagement frem for instruktion.

Sagt på en anden måde: At lære online betyder ikke længere at lære alene.

Vores unikke, understøttede tilgang til online uddannelse har ført til en kursusgennemførelse på over 90 procent, med mere end 40.000 arbejdende fagfolk, der er uddannet til dato, bemærker Amy Johnson, uddannelseschef hos GetSmarter. Vi mener, at vi har gjort store fremskridt med at forstå elevernes motivation og fastholdelsesstrategier, der ser en-til-en-coachingrelationer og vejlederledet læring i små grupper i centrum. Dette er blot to af de kvalitetsindikatorer, der virkelig betyder noget for os, da vi stræber efter at levere bedre uddannelse online.

Og det er ikke kun hvad, hvordan og af hvem du lærer. Det er hvem du lærer med såvel. 'Reaktionen på dette kursus har været usædvanligt positivt på grund af den næsten universelle relevans af, hvad det lover at levere for studerende, siger GetSmarter CMO Ryan O'Mahoney og bemærker, at kurset har tiltrukket sig global interesse. Den nuværende session betjener mere end 850 studerende fra 50 lande, herunder USA, Canada, Brasilien, Storbritannien, Holland, Schweiz, Tjekkiet, Polen, Rusland, Hong Kong, Singapore, Thailand og andre steder.

Den interesse, vi får, strækker sig på tværs af brancher, fra verdens teknologigiganter og investeringsselskaber til finansielle serviceinstitutioner og endda big-data-specialister,' siger O'Mahoney. 'Den rigdom af viden, der findes hos disse studerende alene, er enorm.'

Nederste linje: Kurset giver uovertruffen adgang til tankeledere inden for big data og social analytics i et dynamisk, anvendt miljø, der sikrer, at eleverne går væk med ikke kun teoretisk viden, men også praktiske færdigheder i analytics.

For at lære mere om MIT Experimental Learnings nye online certifikatkursus i Big Data og Social Analytics, besøg venligst kursets hjemmeside .

skjule