The World Wide Translator

Time er tidspunktet for alle de gode mænd til at komme til deres land.

Næppe et ophidsende skrig. På trods af hundredvis af millioner af dollars og årtiers forskning, er sådan tale om resultaterne af sprogoversættelsessoftware. Som følge heraf er oversættelsesbranchen ikke kommet ret langt fra sine dage som en sommerhusindustri - en dyr, tidskrævende proces, der er afhængig af højt specialiserede menneskelige oversættere.

Globaliseringsvirksomheder håber at bryde igennem denne barriere med software, der anvender oversættelseshukommelse - en måde at bruge tidligere oversættelser til at fremskynde nye. Men at opbygge en nyttig database over oversættelser er en langsom og dyr bestræbelse, og virksomheder vogter jaloux på deres oversættelser.

Endnu værre, globaliseringssoftwareproducenter har været langsommere end andre højteknologiske industrier til at udvikle standarder for interoperabilitet. Hvis for eksempel General Motors beslutter sig for at skifte oversættelsessoftware, kan den ikke tage sin oversættelseshukommelse med sig - et potentielt tab på millioner af dollars af intellektuel ejendom.

Du har måske en enorm oversættelseshukommelse, men hvis din klient kræver, at du bruger et andet værktøj, kan du ikke bruge det, siger Kara Warburton, terminologiekspert hos IBM. Warburton tilhører to industrigrupper, der arbejder hen imod en løsning: en teknisk komité hos International Organization for Standards og Localization Industry Standards Organisation, en handelsgruppe.

Deres ultimative mål: når nogen, hvor som helst, retter sætningen ovenfor, vil det for evigt efter oversætte: Nu er tiden inde til, at alle gode mænd kommer deres land til hjælp.

Ekstremt kompleks

Hele dette sprogområde er ekstremt komplekst, siger IDC-analytiker Steve McClure. Det er nok det mest komplicerede problem inden for datalogi, som jeg er klar over.

Computerstøttet oversættelse involverer typisk to trin. Først analyserer en regelmaskine den oprindelige sætning og forsøger at identificere relationerne mellem ordene. Motoren oversætter derefter hvert ord inden for den kontekst, som den mener er korrekt - ofte med blandede resultater.

Sådan fungerer de fleste maskinoversættelser, inklusive Altavistas Babelfisk Websted (kilde til eksemplet ovenfor, oversat fra engelsk til italiensk og tilbage) og freetranslation.com .

Desværre, siger Mark Lancaster, CEO for SDL International, et London-baseret globaliseringsfirma, er måden, vi taler på, meget tvetydig. Og så det er meget svært at fortolke tilfældige input, hvilket i bund og grund er, hvordan vi taler. Som et resultat, uanset hvor god en regelmaskine er, skal en menneskelig oversætter stadig rette sine fejl (Time er øjeblikket).

Dette andet trin er fortsat det mest tidskrævende og dyre aspekt af oversættelse, og det kræver ofte ekspertise inden for et specifikt teknisk område såvel som i kilde- og målsprogene. Desuden kan to menneskelige eksperter oversætte den samme passage forskelligt i tekster, hvor konsistens ønskes.

For at løse dette problem gemmer oversættelseshukommelsen den menneskeligt korrigerede oversættelse sammen med den originale, ikke-oversatte tekst. For hvert dokument sammenligner softwaren hver sætning i originalen med dens voksende oversættelseshukommelse.

Når den finder en sætning, den har set før, bruger den den huskede oversættelse i stedet for reglerne for motorkendende, i stedet for at gætte. Det markerer derefter de nye sektioner, hvilket skærer ned på den tid, som menneskelige anmeldere bruger. Og da den føjer hvert efterfølgende dokument til sin oversættelseshukommelse, ved den mere og gætter mindre.

For nært beslægtede sætninger giver fuzzy matching softwaren mulighed for at producere en delvis oversættelse, mens forskellene markeres for en menneskelig anmelder.

Selvom ikke al computerstøttet oversættelse inkorporerer oversættelseshukommelse, tilbyder mange globaliseringssoftwareudbydere, herunder Trados, Mendez, Star AG, Atril, SDL og Alchemy Software produkter, der gør.

Hvem vil spille?

Lancaster er begejstret for potentialet til at dele oversættelsesminder. Vi har bygget oversættelseshukommelser i ti år, så vi har ret store databaselager, siger han.

For nu, siger Lancaster, bruger SDL kun disse databaser til sit eget oversættelsesarbejde, men planlægger at udvikle en delbar en: kunder, der bruger SDL's oversættelsessoftware, SDLX, vil få adgang til en massiv database med tidligere oversættelser. Entréprisen? Kunder bliver nødt til at dele deres resultater Hvem eller betale en præmie for at holde dem private.

Men ideen er fortsat kontroversiel. Ville en virksomhed gerne dele sin intellektuelle ejendom, potentielt med konkurrenter? De kan måske i bytte for en rabat, hævder Lancaster.

En sådan afvejning kan appellere til små eller mellemstore virksomheder, siger McClure, men store virksomheder anser deres oversættelseshukommelser for værdifuld intellektuel ejendom og vil sandsynligvis ikke dele dem.

Hvis Cisco skal gøre sig besværet med at oversætte gigabit-routerinstruktionerne til mandarin-kinesisk, bliver det ikke nemt, er enig analytiker Eric Schmitt fra Forrester Research. Det bliver dyrt. Cisco ønsker ikke at gå til problemerne og så få Alcatel og Juniper til at komme med og få den samme fordel.

Selvom disse udfordringer stadig er store, er de måske ikke computeroversættelsens største anstødssten, siger David Parmenter fra Basis Technology i Cambridge, MA, et firma, der hjælper virksomheder med at flytte deres forretning over hele verden.

Hovedparten af ​​oversættelsesvirksomheden er bygget på udenlandske oversættere, der udfører arbejdet stykkevis, siger Parmenter. Det er svært at slå økonomien i det.

skjule