Tre spørgsmål til Max Levchin om hans nye opstart

Max Levchin, bedst kendt som medstifter af PayPal, har i disse dage koncentreret sig om et meget mere intimt emne: fertilitet.





Max Levchin

Du lyser: Max Levchin, medstifter af PayPal, var med til at skabe en app kaldet Glow til at hjælpe par med fertilitetsproblemer.

Levchin og Mike Huang har grundlagt Glød , som håber at bringe datavidenskab til sundhedsvæsenet. Virksomheden udgav en iPhone-app af samme navn torsdag, der forsøger at hjælpe par med at blive gravide ved at bede dem om at spore sådanne data som tidspunktet på måneden, deres humør og endda deres seksuelle positioner. Glow analyserer derefter disse oplysninger og forsøger, baseret på medicinsk litteratur og data indsamlet fra andre brugere, at foreslå de optimale omstændigheder for undfangelse. Tanken er, at over tid, efterhånden som flere mennesker bruger det og indtaster deres data, vil Glows forudsigelser om, hvornår par er mest tilbøjelige til at blive gravide, blive mere nøjagtige. Appen er gratis, men brugerne bliver bedt om at bidrage til en fællesfond for par, der søger fertilitetsbehandlinger.

Levchin, der skabte Glow gennem sin big-data-fokuserede investeringsfond/inkubator, HVF (som står for hårdt, værdifuldt, sjovt), fortalte MIT Technology Review IT-redaktør Rachel Metz, hvorfor han ser en mulighed i fertilitet.



Hvorfor lavede du en app til at hjælpe kvinder med at blive gravid?

Vi slog os fast på infertilitet, hovedsagelig fordi det er et område, der næsten ikke er dækket af den traditionelle sygeforsikring. Den virkelige grund til, at vi kom ind i dette, er i sidste ende at angribe sundhedsomkostningsproblemet, ikke bare hjælpe folk med at få babyer – selvom det er et ret ædelt mål – og så er der et valgfrit program inde i Glow kaldet Glow First, som dybest set er et gensidigt sygekasse. Hvis du vælger at bidrage med 50 USD [om måneden] i op til 10 måneder, hvis du ikke bliver gravid, modtager du et forholdsmæssigt beløb af fonden ved udgangen af ​​10-månedersperioden, bidraget af alle, der blev eller ikke blev gravide. gravid. [Udbetalingen ville blive sendt til parrets fordel til et fertilitetsbehandlingscenter.] Så i bund og grund er det crowdfunding for babyer. Det er det i en nøddeskal. Det langsigtede mål er at anvende denne tilgang til mange andre segmenter i sundhedsvæsenet.

Der er dog noget teknologi bag Glow. Hvordan bruger den maskinlæring til at hjælpe kvinder med at blive gravide?



Vi forsøger at forudsige en funktion, rent matematisk, som er blevet relativt godt undersøgt. Så der er en god mængde medicinsk litteratur, som vi kan bruge til at lave nogle grundlæggende antagelser. Vi ved, at størstedelen af ​​den publicerede litteratur omhandler den gennemsnitlige oplevelse - åbenbart ikke velafstemt til en person. Så vi startede med det, og så brugte vi dataene fra vores omkring 250 beta-testere til at begynde at finde ud af, hvad signalerne er, hvordan man finjusterer dem, før vi individualiserede forudsigelsen af ​​fertilitetscyklussen. Og efterhånden som vi får nye kohorter af brugere, kan vi føre information tilbage til læringsprocessen.

Hvor nøjagtig kunne Glow blive over tid?

Til sidst ville det være ret fantastisk, hvis vi kunne sige, at dit æg falder i denne time eller dette minut. Vi er der ikke endnu. Men [indsamlingen af ​​brugerdata] og fremkomsten af ​​nye passive sensorer - det kommer til at gøre en reel forskel. Vi taler med en hel flok mennesker, der designer disse billige BBT-termometre (basal kropstemperatur), som du kan bære dem hele tiden. Når vi først når dertil, tror jeg, det vil være ret fantastisk, hvad vi kan gøre.



skjule