211service.com
Tre spørgsmål til Microsofts nye forskningschef, Peter Lee
Microsoft ny forskningschef, Peter Lee , har til opgave at hjælpe virksomheden med at opfinde fremtiden. Hans chefer håber, at det bliver en, hvor computergiganten har mere end blot 4 procent af markedet for mobile styresystemer.

I ærmet Peter Lee, Microsofts nyudnævnte forskningschef, siger, at smartphone-kampen ikke er slut endnu.
Lees strategi er at kanalisere ressourcer mod teknologier, som han mener kan revolutionere vores forhold til computere, mobil og andet. Han står også over for udfordringen med at lede en mere og mere sjælden race i computerindustrien: en stor og vidtstrakt forskningsafdeling. Microsoft Research har i øjeblikket 1.100 forskere og ingeniører i 13 laboratorier rundt om i verden, fra Cairo, Egypten, til New York City. En 14. er planlagt til Rio de Janeiro, Brasilien, og Microsoft er muligvis ved at absorbere Nokias forskningsfløj, når den afslutter sin overtagelse af håndsætproducenten.
Lee tiltrådte sin nye stilling efter at have drevet Microsoft Researchs flagskibslaboratorium i virksomhedens hovedkvarter i Redmond, Washington, og var tidligere leder af datalogiafdelingen på Carnegie Mellon University. Han talte for nylig med David Talbot, chefkorrespondent for MIT Technology Review.
Kan Microsoft Research vende Microsofts manglende evne til at hæmme smartphonemarkedet markant?
Vi er forpligtet til at sikre, at de bedste koncepter inden for hardware, enheder og sensorer er i telefoner. De kan gøre en stor forskel. Der er andre sensorer og bærbare teknologier, som vi synes er ret lovende. Og vi vil gerne give brugeren et mere naturligt samspil, med en telefon der er bevidst om hvad du laver.
MSR vil være tæt involveret. Det konvergerede OS til Windows Phone 8 var virkelig et skunkworks-projekt, der oprindeligt var en fælles indsats ledet af MSR, sammen med et team i telefongruppen.
Vi har forpligtet os til at bringe meget personlig maskinlæringsteknologi ind i telefonen. Den bløde tastaturteknologi i Windows-telefonen anses i vid udstrækning for at være den bedste: Du ser tasterne på berøringsskærmen, men systemet er i stand til at lære, hvor dine fingre faktisk skriver – afhængigt af ordet og endda sætningen. Det er grunden til, at det at skrive føles som om det fungerer bedre, end det gør på iPhone.
Nokia-opkøbet er ikke afsluttet, og vi ved ikke, hvad der sker med Nokias forskningscentre lige nu. Men vi har en masse spændende samarbejder i gang mellem Microsoft og Nokia. Uanset hvad der sker, vil vi holde dem i gang. Smartphone-kampen er ikke slut endnu.
Mange store it-virksomheder – såsom HP, Intel, Yahoo og Nokia – har dræbt eller reduceret forskningsenheder. Hvad gjorde de forkert, som Microsoft gør rigtigt?
Det er svært for mig at sige, hvad der gik galt de andre steder, men for Microsoft er det lettere at komme til skalaen for at få research til at fungere. Vi kan lave mange forskellige indsatser. Samtidig er vi i Microsoft-sammenhæng meget små, omkring 1 procent af virksomheden målt i antal ansatte.
For at vælge en succeshistorie: i midten af 1990'erne forskede vi i cocktail-party-samtaleproblemet. Hvordan hører du nogen i et støjende miljø? Folk bruger adaptiv stråleformning til at fokusere på nogens stemme; du sænker hovedet lidt for at skabe forskellige flytider for dine ører, og dit sind behandler disse for at fokusere på personens stemme. I 2003 byggede vi et array med ni mikrofoner for at efterligne det og testede det i folks hjem. Så kom Alex Kipman [produktlederen, der udviklede Kinect gestural interface] forbi og sagde, at det vil jeg! og spurgte, om det kan indbygges i et fire-mikrofon-array i Kinect-sensorer. Vi integrerede med produktteamet og leverede det til jul i 2010. Hvis du nu bruger en Kinect og vifter med hånden, vil mikrofonarrayet fokusere på din mund, og du kan styre det med tale, i et støjende miljø uden at råbe.
Hvad er dine største forskningssatsninger lige nu?
Machine learning er den helt store. Det er vores nummer et investering. Vi tror, vi er godt inden for rækkevidde af at løse talegenkendelse, gøre et stort indhug i oversættelsen og enheder, der ser og hører med evner, der nærmer sig menneskelige. Så for eksempel kunne et kamera forstå, hvad der bliver sagt, og hvad det kigger på. Et billede kan indeholde denne ekstra information. Eller [en telefon] kunne se på en tallerken mad og forstå, hvad det er, for at hjælpe din kost og overvåge dit helbred.
Vi udvider vores aktivitet inden for kvanteberegning temmelig dramatisk nu. Jeg forudser, at der inden for fem år vil være en Nobelpris relateret til kvanteberegning, for den grundlæggende videnskab og fysik af evnen til at kode og beregne ved hjælp af kvanteeffekter. Disse er ved at blive teknologier, der vil svare til en transistor i en ny tidsalder. Og det vil hjælpe med andre store indsatser inden for sikkerhed og privatliv.