Tweets er blevet kortere siden 2009, siger dataloger

Tilbage i gamle dage, f.eks. i 2009, var Twitter et relativt ukendt socialt netværk, der var begyndt at sprede sig som en steppebrand. I 2007 postede Twitter-brugere omkring 400.000 tweets pr. kvartal, i juni 2010 postede de 65 millioner hver dag. I dag er der 200 millioner registrerede brugere, som sender omkring 400 millioner tweets hver dag.

I løbet af denne korte tid er Twitter blevet så populær, at dens tekniske argot er kommet ind i det fælles sprog. Ord som hashtag og @navn ville have virket lidt mere end volapyk for bare et par år siden. Men selv ordet tweet er nu et verbum, der er officielt anerkendt i Oxford English Dictionary.

Nu dukker der beviser op for, at Twitter kan have en mere dybtgående indflydelse på den måde, vi kommunikerer på. I dag siger Christian Alis og May Lim ved University of the Philippines, at de har målt, hvordan længden af ​​tweets har ændret sig mellem september 2009 og december 2012 og siger, at tweets er faldet dramatisk i den tid. Folk kommunikerer med færre og kortere ord, siger de, næsten helt sikkert, fordi vi alle bruger jargon mere effektivt.

De har også undersøgt, hvordan længden af ​​tweets varierer geografisk i USA fra stat til stat. Og de har set for at se, hvordan ændringerne hænger sammen med forskellige socioøkonomiske statistikker fra US Census Bureau. Resultaterne er overraskende.

Først mere om selve undersøgelsen. Alis og Lim indsamlede 229 millioner tweets offentliggjort mellem 18. september 2009 og 14. december 2012. De talte derefter længden af ​​hvert tweet og plottede dette mod udgivelsesdatoen.

Dataene er interessante. Fordelingen af ​​tweetlængder har to toppe. Den ene er tæt på grænsen på 140 tegn for tweets, som Allis og Lam tolker som en tvungen begrænsning. Med andre ord kan tweetere ikke sende beskeder længere end dette, selvom de ønsker det, og er derfor tvunget til at afslutte deres beskeder i denne længde.

Den anden top er, hvad der varierer over tid. Mellem november 2009 og december 2012 siger Alis og Lim, at den gennemsnitlige ytringslængde i ord er faldet fra 8 ord til 5 ord

Denne forkortelse er et globalt fænomen, som gælder for datasættet som helhed, for tweets på engelsk alene, og selv når alle links er fjernet fra datasættet.

(I oktober 2011 introducerede Twitter en linkforkortende algoritme, der konverterer alle URL'er til adresser på 20 tegn. Dette forårsager en stigning i ord, der er på 20 tegn, men ændrer ikke tendensen til kortere tweets.)

Efter at have fundet denne mærkelige forkortende effekt. Alis og Lim spørger, hvad det kan skyldes. Afkortningen kan tilsyneladende forklares med øget brug af jargon, siger de.

Det er vigtigt, fordi det antyder, at Twitter-brugere bliver adskilt i veldefinerede grupper af dem, der forstår den samme jargon.

I et mærkeligt twist studerer Alis og Lim også undergruppen af ​​800.000 tweets, der er geotagget med en amerikansk stat. De siger, at antallet af tweets fra hver stat er stærkt korreleret med befolkningen i den stat som registreret i 2010-folketællingen.

Når man plotter længden af ​​ytringer på et kort over USA, bliver en klar geografisk tendens tydelig. Sydøstlige og østlige amerikanske stater har en tendens til at have kortere ytringslængder, siger de. Hvorfor det er tilfældet, er ikke klart.

Alis og Lim fortsætter med at tjekke for korrelationer med 51 variabler målt i 2010-folketællingen og nu offentliggjort online. Disse er faktorer som personer på 25 år og derover, som er færdiguddannede i gymnasiet eller derover fra 2007 til 2011 i procent eller ejerboliger i procent af det samlede antal beboede boligenheder fra 2007 til 2011 eller 2011 bosiddende sort befolkning i procent.

Det viser sig, at den eneste variabel, der korrelerer stærkt med kortere ytringer, er den sorte befolkningsprocent. Hvorfor dette skulle være, er ikke klart, men Alis og Lim påpeger, at der er beviser for, at den sorte befolkning bruger Twitter væsentligt mere end andre grupper, og at jargon kan være mere almindelig i denne gruppe.

Korrelation indebærer naturligvis ikke kausalitet. En måde at studere dette mere detaljeret på ville være at undersøge indholdet af tweets i detaljer. Men Alis og Lim siger, at dette ligger uden for rammerne af deres undersøgelse.

Det interessante ved dette arbejde er, at samtaler afspejler de eksisterende normer for et sprog. Så ethvert bevis på forandring er væsentligt. Det kan være, at vi alle bruger meget mere jargon i vores tweets, og at dette repræsenterer en fundamental ændring i den måde, vi kommunikerer på. Så igen kan vi bare lære at bruge Twitter mere effektivt. På et eller andet niveau er disse ting måske endda ligeværdige.

Dine synspunkter, venligst, i kommentarfeltet.

Ref: arxiv.org/abs/1310.2479 : Spatio-Temporal Variation of Conversational Ytringen på Twitter

skjule