Uddannet på Jeopardy, Watson er på vej mod din lomme

Watson, IBM-computersystemet, der tiltrak millioner af seere, da det besejrede to Fare mestre handily i 2011, skal endelig møde sit publikum.

Mand vs maskine: IBMs Watson-software besejrede nemt to Jeopardy-mestre i 2010.

I sidste uge annoncerede IBM, at en version af den kunstigt intelligente software, der gav Watson sin smarte, skal lejes ud til virksomheder som kundeserviceagent. Det vil være i stand til at svare på spørgsmål stillet af mennesker og opretholde en grundlæggende samtale ved at holde styr på kontekst og historie, hvis en person stiller yderligere spørgsmål. En Spørg Watson-knap på websteder eller mobilapps vil åbne en tekstbaseret dialog med de pensionerede Fare mester om emner som produktkøbsbeslutninger og fejlfindingsvejledning.

Denne nye version af Watson, lidt uigennemskueligt kaldet Watson Engagement Advisor, vil være Fare champs første virkelig offentlige test. I løbet af de sidste to år har IBM deltaget i adskillige forsøg med Watson, der har til hensigt at teste sit værd på arbejdspladsen – for eksempel som hjælper for medicinsk personale eller finansarbejdere (se Watson går på arbejde på hospitalet) – men det har ikke udgivet et generelt produkt baseret på teknologien. Alligevel har flere virksomheder forpligtet sig til at udrulle Watson-baserede samtaleassistenter, herunder den australske bank ANZ, Royal Bank of Canada, Nielsen og forlags- og forskningsvirksomheden IHS.

Selvom Watson er designet til at arbejde på tekst, kan den også bruge outputtet fra talegenkendelsessoftware, hvilket betyder, at nogle implementeringer af Ask Watson kan ende som en emnespecifik, mere vidende version af Apples Siri. Nogle IBM-partnere eksperimenterer allerede med at forbinde stemmegenkendelse til Watson, siger Rob High, en IBM-stipendiat og teknologichef i gruppen, der kommercialiserer Watson. Det bliver almindeligt.

Ask Watson-softwaren adskiller sig væsentligt fra den Watson, der sejrede på tv for to år siden, siger High, med opgraderinger til dens intelligens og design. Hardwaren der er bygget til Fare var et enkeltbrugersystem, siger han, og det var designet til at blive kørt på et enkelt, meget kraftfuldt computersystem, hvilket gjorde beregningseffektivitet til en mindre bekymring.

Den nye software er blevet tilpasset til at køre inde i et IBM-datacenter og til at skabe nye, uafhængige forekomster af Watson for hver IBM-klient. Vi har nu massivt paralleliseret Watson og reduceret fodaftrykket, siger High, hvilket gør softwaren 75 procent mindre og 25 procent hurtigere. Virksomheder kan bruge værktøjer leveret af IBM til at forbinde en cloud-baseret Watson til en chatgrænseflade på deres hjemmeside eller mobilapp, eller tillade den at besvare kunde-e-mails.

Watson forberedte sig på Fare ved at indtage fire terabyte data, inklusive hele Wikipedia, men Engagement Advisor-versionen leveres til virksomheder som en blank tavle, omend en med forståelse for menneskeligt sprog. Watson skal først fodre på dokumenter om de produkter og emner, det skal diskutere; så er det fodret med snesevis af prøvespørgsmål og svar for at lære den type sprog, som kunderne bruger til at henvise til den viden, de lige har indtaget.

Resultatet af den forberedelse er en tilpasset version af Watson, siger High. Ligesom på fare, Watson kan dybt forstå de stillede spørgsmål og viden, der er relevant for emnet, siger han, hvilket gør det muligt for en person at have en relativt naturlig, detaljeret samtale med den kunstige hjælper. Watson reagerer unikt på hvert spørgsmål, det bliver stillet i stedet for at gentage tidligere svar på lignende spørgsmål. At konteksten ofte ændrer sig er et kendetegn for menneskelige samtaler, siger High.

Watsons intelligens har også fået en opgradering. Den kan behandle information udlagt i tabeller og også forstå, hvornår et dokument beskriver en procedure med forskellige trin og grene. Sidstnævnte evne er afgørende i mange kundesupportscenarier, siger High. Vi kan se på den procedure og erkende, at der er forskellige veje, du ville tage afhængigt af konteksten, og bruge det til at starte en samtale og guide dig på passende vis.

Deborah Dahl , som rådfører sig med startup-virksomheder, der gør brug af talegenkendelse og intelligent agentteknologi, siger, at IBM er godt rustet til at bevise, at kunstige assistenter kan udvise omfattende viden. Det er fantastisk at have noget som Siri med bred, overfladisk viden, men der er mange områder, hvor et system med dyb viden om et bestemt emne kunne hjælpe folk, tjene mange penge eller spare mange penge, siger Dahl. Jeg tror, ​​at Watson formentlig er på forkant med at have [både] dyb viden og naturlig sproggenkendelse.

Dahl siger, at IBMs nye tilbud sandsynligvis vil give mere mening for folk, når det opleves via deres mobiltelefon, hvor det er svært at undersøge, udforske og fordøje store mængder information på én gang. Medicinske og finansielle ydelser vil sandsynligvis være de første områder, hvor tilgangen kan bruges rentabelt, siger Dahl, fordi deres ydelser både er værdifulde og involverer en masse information.

Dahl bemærker dog, at det er uklart, hvor godt virksomheder og deres kunder vil tilpasse sig denne nye teknologi. Det kommer til at kræve en vis ingeniørevne at tage dataene og sætte dem i en form, som Watson kan bruge, siger hun. Det vil også være udfordrende at implementere slutresultatet på en måde, som kunderne kan lide. Selvom IBMs assistent er bedre til samtale end sine forgængere, kan dens mangler i forhold til et menneske vise sig at være irriterende for kunderne.

High anerkender disse udfordringer og siger, at indtil videre har ikke engang IBM en fast idé om, hvordan kunderne vil reagere på Watson som serviceagent. Vi bruger meget tid på use-case-analyse og brugeroplevelse, siger han.

skjule