211service.com
Udnyt dataøkonomien
I samarbejde med Infosys
Data vokser med en meteorisk hastighed. Faktisk er den samlede mængde data genereret i 2025 indstillet til at accelerere eksponentielt til 175 zettabyte.1 Og i løbet af de næste to år forventes virksomhedsdata at stige med en årlig vækstrate på 42 %.
Udnyt dataøkonomien
Download hele rapporten
Gemt i disse enorme mængder af data er indsigt i forbrugeradfærd, nye markedstendenser, endda forudsigere for fremtiden. For organisationer er målet at give mening ud af denne hastigt stigende mængde af data og finde innovative måder at få bæredygtig værdi ud af det, alt imens man effektivt administrerer forbruget af de cloud-tjenester, der understøtter datastyring og analyse.
Men ifølge en undersøgelse blandt 255 virksomhedsledere og beslutningstagere udført af MIT Technology Review Insights, siger 45 % af de adspurgte, at de kun bruger data til grundlæggende indsigt og beslutningstagning. Det er en forpasset mulighed.
Der er en absolut eksplosion af datakilder både i og uden for virksomheden, siger Channa Seneviratne, leder af teknologiudvikling og løsninger hos Telstra, et australsk telekommunikationsselskab. Som teleselskab er vores kundebase og de data, den genererer, et fantastisk aktiv, som vi sandsynligvis ikke udnytter så effektivt, som vi kunne.
Men det ændrer sig, da Telstra udnytter nutidens dataøkonomi. Dataøkonomien er det globale digitale økosystem, hvor producenter og forbrugere af data – virksomheder og enkeltpersoner – og statslige og kommunale myndigheder samler, organiserer og deler akkumulerede data fra en lang række forskellige kilder. Ved at forbinde ikke-forbundne data på tværs af branchegrænser kan organisationer få rigere forretningsindsigt, udnytte uudforskede markeder, betjene både borgere og forbrugere med datadrevne produkter og tjenester og tjene penge på deres data ved at dele dem eksternt med nøglekunder og leverandører.
Fordelene ved deltagelse
Så hvordan kan organisationer deltage i dataøkonomien? En måde er ved at eliminere datasiloer, der kan forhindre virksomheder i at få overbevisende indsigt. Heldigvis samarbejder mere end en tredjedel (35%) af respondenterne med partnere for at udveksle data. Denne deling af dataaktiver hjælper organisationer med at låse op for værdi og opnå betydelige forretningsresultater.
For eksempel oplever 66 % af dem, der deler dataaktiver, forbedret samarbejde med partnere og leverandører. Det er let at forstå hvorfor. Dataudvekslinger og markedspladser giver flere interessenter en sikker og pålidelig platform til at indsamle og dele information i realtid.
Mere end halvdelen (53 %) af virksomhedslederne siger, at deltagelse i dataøkonomien har fået dem til at skabe nye forretningsmodeller. For eksempel, ved at bruge internet-of-things-aktiverede overvågningsenheder, leverer Telstra applikationer, der konverterer affalds-, vand-, luft-, jord- og støjdata til brugbar indsigt. Ved at kombinere disse data med mikroklimadata indsamlet fra vejrstationer planlægger virksomheden at give Australiens landbrugsindustri information, der kan bruges til en række aktiviteter, lige fra at forudsige sundheden for afgrødeudbyttet til at bestemme pesticidforbruget. Vi samler isolerede datalommer for at skabe mere værdi, indsigt og applikationer, siger Seneviratne. Vi er nu i en bedre position til at tjene penge på disse data og tilføje værdi.
Telstra er ikke alene. Ifølge Kent Graziano, chefteknologievangelist hos Snowflake, en datasky-udbyder med direktørkontorer i Bozeman, Montana, efterhånden som mængden af data vokser, indser mange organisationer, at de data, de har, faktisk kan være nyttige for andre organisationer, enten inden for deres egen industri eller i tilstødende brancher.
Graziano giver eksemplet med en producent af medicinsk udstyr. Medicinsk udstyr kan spore og indsamle kritiske oplysninger om en patients blodtryk, hjertefrekvens og insulinniveauer. Men de fleste producenter spiller en minimal rolle i at påvirke og forme patientresultater.
Ved at samarbejde med sundhedsorganisationer og sikkert integrere sporingsdata med andre patient- og tredjepartsdata, kan en producent af medicinsk udstyr etablere en ny forretningsmodel som leverandør af sundhedsinformationer med en direkte indvirkning på patientens velbefindende.
Mange organisationer indsamler data og analyserer data, men det har aldrig været teknisk muligt og økonomisk effektivt for dem at forsøge at tjene penge på disse data, siger Graziano. Ved at dele data med nøgleinteressenter via cloud-baserede platforme, såsom en dataudveksling eller markedsplads, kan virksomheder udvikle en ny indtægtsstrøm.
En anden fordel ved dataøkonomien er hurtigere innovation, ifølge 52 % af respondenterne. Traditionelle virksomheder står over for et hidtil uset pres fra deres digitalt oprindelige modparter til at innovere og reagere hurtigt på skiftende kundepræferencer og markedstendenser. Ved at udnytte data fra en lang række eksterne kilder kan organisationer opdage innovative tilgange til at designe produkter, levere tjenester – og endda løse verdens problemer.
For eksempel kunne kreditkortselskaber samarbejde med sundhedsorganisationer, mobiltelefonudbydere og e-handelsaktører for at bruge deres integrerede data til at spore covid-19-patienter og give dem pleje på måder, der ikke ville have været mulige som en enkelt enhed med siled datasæt.
Hvordan innoverer en 200 år gammel virksomhed i en digital økonomi? spørger Sunil Senan, senior vicepræsident og forretningschef for data og analyse hos Infosys, et digitalt service- og konsulentfirma med base i Bengaluru, Indien. Vi føler, at data er en stor del af at fortsætte med at betjene kunder og finde nye måder at forblive relevant i en verden af forstyrrelser.
Ud over at skabe nye forretningsmodeller og fremme innovation, siger mere end halvdelen (51 %) af de adspurgte i undersøgelsen, at deltagelse i en dataøkonomi kan forbedre hastigheden for kundeerhvervelse og fastholdelse – skaffe nye kunder og fastholde nuværende – mens 42 % af respondenterne citerer øget omsætning som en vigtig forretningsfordel.
Download ned fuld rapport .
Dette indhold blev produceret af Insights, den tilpassede indholdsarm af MIT Technology Review. Det er ikke skrevet af MIT Technology Reviews redaktion.