211service.com
Vi bliver endelig bedre til at forudsige organiseret konflikt
Fotografi af tusindvis af demonstranter fra hovedstaden og dem, der er fordrevet af etnisk-baseret vold i weekenden i Burayu, demonstrerer for at kræve retfærdighed fra regeringen i Addis Abeba, Etiopien mandag den 17. september 2018.
Folk har forsøgt at forudsige konflikter i hundreder, hvis ikke tusinder, af år. Men det er svært, i høj grad fordi forskerne ikke kan blive enige om dets natur eller hvordan det opstår. Den kritiske faktor kunne være noget så tilsyneladende uskadeligt som en blomstrende befolkning eller et dårligt år for afgrøder. Andre gange antænder en gnist en krudttønde, som med mordet på ærkehertug Franz Ferdinand af Østrig i tiden op til Første Verdenskrig.
Statsvidenskabsmænd og matematikere har fundet på en række forskellige metoder til at forudsige det næste udbrud af vold - men ingen enkelt model fanger korrekt, hvordan konflikten opfører sig. Et studie offentliggjort i 2011 af Fredsforskningsinstituttet Oslo brugte en enkelt model til at køre globale konfliktprognoser fra 2010 til 2050. Den anslog en mindre end 0,05 % chance for vold i Syrien. Humanitære organisationer, som kunne have været bedre forberedt, havde forudsigelserne været mere præcise, blev fanget fladfodet af udbruddet af Syriens borgerkrig i marts 2011. Det har siden fordrevet omkring 13 millioner mennesker.
Denne historie var en del af vores november 2019-udgave
- Se resten af problemet
- Abonner
Samling af individuelle modeller for at maksimere deres styrker og frasortere svagheder har resulteret i store forbedringer. Den første offentlige ensemblemodel, Early Warning-projektet , lanceret i 2013 for at forudsige nye tilfælde af massedrab. Drevet af forskere ved US Holocaust Museum og Dartmouth College hævder den 80% nøjagtighed i sine forudsigelser.
Forbedringer inden for dataindsamling, oversættelse og maskinlæring har gjort feltet yderligere fremme. EN nyere model kaldet Views , bygget af forskere ved Uppsala Universitet, giver et enormt løft i granularitet. Med fokus på konflikt i Afrika tilbyder den månedlige forudsigende udlæsninger på flere regioner i en given stat. Dens tærskel for vold er et enkelt dødsfald.
Nogle forskere siger, at der er private - og i nogle tilfælde klassificerede - prædiktive modeller, der sandsynligvis er langt bedre end noget offentligt. Bekymringer om, at offentliggørelse af forudsigelser kan underminere diplomatiet eller ændre udfaldet af verdensbegivenheder, er ikke ubegrundede. Men det er netop pointen. Offentlige modeller er gode nok til at hjælpe med at dirigere hjælpen derhen, hvor den er nødvendig, og advare de mest sårbare om at søge sikkerhed. Korrekt brugt kunne de ændre tingene til det bedre og redde liv i processen.
Inde i en konfliktmodel
Hvordan en begivenhed bliver til et modelinput
-
Et dødsfald eller protest indtræffer.
-
Nyhedsbureauer, ngo'er og andre skriver om begivenheden.
-
Overvågningssystemer gennemsøger rapporten på jagt efter nøgleord som 'død', 'protest', 'opstand' eller 'massakre.'
-
Relevante hændelser undersøges af menneskelige forskere, som koder dem efter de involverede aktører, tid og sted samt et skøn over dataens præcision.
Vejen fra hændelse på jorden til forudsigelse kræver komplekst analytisk maskineri, så vi tegnede et diagram over en idealiseret model. Det følger disse grundlæggende trin:
- Hændelser af konflikter og protester, sammen med mange andre strukturelle variabler, fødes ind i konstituerende modeller. Inputvariabler vil omfatte ting som befolkningstæthed, BNP-vækst, rejsetid til den nærmeste by, andel af goldt land, år siden uafhængighed og type regering.
- Flere forskellige modeller, som hver bruger en anden metode, beregner en sandsynlighed for konflikt. Konstituerende modeller kunne være en konflikthistorieregressionsmodel, naturressourcemodel og en aggregeret maskinlæringsmodel.
- Resultaterne fra de konstituerende modeller kombineres for at give en endelig risikoscore.
Hvor massevolden kan ramme næste gang
I konfliktforudsigelsens verden er der en truisme: den bedste forudsigelse af vold er en historie med vold. En illustration er Early Warning Projects forudsigelser for 2019 for steder med nye massedrab, defineret som over 1.000 civiles død på et år på grund af væbnede gruppers bevidste handling (tal fra 2020 var ikke tilgængelige på pressetidspunktet): Demokraterne Republikken Congo, Afghanistan, Indien og Myanmar er blandt de 30 lande med størst risiko.
De globale ranglister fremhæver også nogle af modellens mangler. Venezuela rangerer lavt på trods af en udbredt overbevisning om, at sikkerhedsstyrkers udenretslige drab har været udbredt. Det samme gør USA, på trods af en stigende trussel om hvid overherredømme med våbenvold.
Sandsynlighed for nye massedrab, 2018-2019
Myanmar - Der har været taler om at repatriere rohingya-flygtninge og give dem regeringsbeskyttelse, men etnisk vold mod det muslimske mindretal er desværre fortsat i hastig fremdrift.
Indien — I februar 2019 sprængte en selvmordsbomber fra en pakistansk-baseret militant gruppe indiske paramilitære lastbiler i luften. Siden da er nye tilfælde af vold blevet ved med at dukke op, centreret om den omstridte region Kashmir.
Venezuela - TIL FN rapport i juli 2019 foreslog, at regeringen havde udført mere end 9.000 udenretslige drab i de foregående 18 måneder. Modellen kodede dem ikke som systematiske politiske drab, hvilket resulterede i en lavere risikovurdering.
Kina - Kinas befolkningsstørrelse, begrænsede frihed og historie med massevold bidrager til dets risiko for nye massedrab. Spændingerne ser ud til at stige, da protester i Hongkong har vakt beskyldninger om politibrutalitet.
Forenede Stater — I september blev US Department of Homeland Security anerkendte hvid overherredømme terror som en national sikkerhedstrussel. Adskillige masseskyderier rettet mod minoritetsgrupper indikerer en tendens, som modellen ikke fanger.
Casestudie: Etiopiens etniske vold
I april 2018 blev Abiy Ahmed taget i ed som Etiopiens premierminister og lovede at afslutte år med etnisk uro og protester mod regeringen. En stor del af det internationale samfund troede, at Ahmed, som er af blandet Oromo- og Amhara-etnicitet, kunne indlede en æra med enhed og reform. Han blev tildelt Nobels fredspris i begyndelsen af oktober, hovedsageligt for sit arbejde med en fredsaftale med nabolandet Eritrea efter en 20-årig strid. Udvælgelsen var kontroversiel , dog da etiopiske borgere ikke har oplevet en dramatisk ny fred. I december sidste år, Etnisk vold havde tvunget næsten 3 millioner mennesker fra deres hjem.
Dødsfald som følge af organiseret vold, juni 2018-juli 2019
Under hele volden, som stadig er i gang, har Uppsala Universitets ViEWS-model lavet forudsigelser om, hvad der vil ske i Etiopien.
Resultaterne viser, hvor langt feltet for konfliktforudsigelse er nået: VISNINGER kan forudsige tre forskellige typer konfliktrisiko — statsbaseret, ensidig og ikke-statslig — i et geografisk gitter med celler kun 55 kilometer på en side og tage højde for selv et enkelt dødsfald, der kan tilskrives organiseret vold. Den slags resolutioner, der var umulige for blot et par år siden, lover at gøre forudsigelser langt mere nyttige for FN og humanitære organisationer, der forsøger at hjælpe med at vende strømmen tilbage mod fred.
For bedre at illustrere, hvordan dette fungerer, har vi identificeret fem vigtige øjeblikke mellem juni 2018 og juli 2019, hvor konflikten i Etiopien eskalerede. Vi sammenlignede dem derefter med ViEWS' output for at se, om volden var korrekt forudsagt i forvejen, og hvordan, når modellen gik glip af sit gæt, ændrede begivenheder dens efterfølgende forudsigelser.
august 2018 — Den etiopiske regering flyttede for at afskaffe Liyu-politiet i staten Somali — hjemsted for en stor befolkning af etniske somaliere — og forsøgte at afsætte sin præsident. Dette satte gang i en række voldelige sammenstød.
17 %
Sandsynlighed for konflikt juli 2018
17 %
Sandsynlighed for konflikt oktober 2018
Modellen havde identificeret denne særlige region som havende en meget høj risiko for konflikt - en chance på 1 ud af 6. Det viste sig rigtigt.
september 2018 — Soldater fra den etniske gruppe Oromo, som udgør en tredjedel af Etiopiens befolkning, vendte tilbage til Addis Abeba efter en konflikt i Eritrea. Sekteriske spændinger kogte over og dræbte 35 mennesker - de fleste fra andre minoritetsgrupper.
en%
Sandsynlighed for konflikt august 2018
22 %
Sandsynlighed for konflikt november 2018
Modellen var ikke god til at forudsige dette. Hovedstaden Addis Abeba har generelt en lavere risiko for konflikt takket være relativt god infrastruktur, politi og økonomisk vækst.
november 2018 — Premierminister Ahmed gennemførte en række etnisk belastede anholdelser over hele landet. Vold brød ud mellem Oromo og somaliske etniske grupper, hvilket resulterede i 22 dødsfald i den østlige landsby Tuli Guled.
en%
Sandsynlighed for konflikt oktober 2018
9 %
Sandsynlighed for konflikt januar 2019
Anholdelserne blev fordelt over hele landet, og forudsigelsen for vold på landeniveau skød op til 67 %. Modellen forudsagde ikke præcist, hvor volden ville finde sted, hvilket forklarer den lave score i denne region.
december 2018 — En bølge af vold ramte den tilbageholdende Moyale i december, efter at regionale regeringer overdrog sikkerheden til den føderale regering. Volden kulminerede med et skyderi inde i et lokalt hotel, der kostede mindst et dusin menneskeliv.
7 %
Sandsynlighed for konflikt november 2018
10 %
Sandsynlighed for konflikt februar 2019
Flygtninge flygter ofte fra Etiopien til Kenya gennem Moyale, og Oromo og somaliske etniske grupper har en historie med at støde sammen her. VIEWS mærkede korrekt området som havende en relativt høj risiko.
juni 2019 — Efter et forsøg på et kup mod Amhara-statsregeringen af militærledere, beordrede den føderale regering fem dages internet-blackout. Politiet arresterede over 250 personer mistænkt for sammensværgelse i kuppet, hvoraf mange tilhører den etnonationalistiske gruppe Amhara.
en%
Sandsynlighed for konflikt maj 2019
14 %
Sandsynlighed for konflikt august 2019
Statskup er i sagens natur svære at forudsige. Modellen forudså ikke denne, men sandsynligheden for konflikt steg dramatisk efter kuppet.