211service.com
Vil du robotsikre dit job? Her er nogle tips fra eksperter på området.
Justin Saglio
På trods af ildevarslende videoer af trappegang og døråbning robotter, maskiner er ikke klar til en forestående overtagelse. Men automatisering bliver hurtigt mere dygtig, og fremtidige karrierer vil i høj grad være afhængige af robotinput. Tre eksperter inden for kunstig intelligens, robotteknologi og uddannelse behandlede fremtiden for menneske-robot-arbejdspladsforhold på scenen kl MIT Technology Review 's EmTech Next-konference i Cambridge, Massachusetts, mandag.
Maskinarbejdere kan nu finde ud af, hvordan de gør ting som at hjælpe sygeplejersker på et travlt hospitalsgulv og for eksempel vælge varer i et fyldt lager. Men da denne nye teknologi bliver implementeret på arbejdspladsen, må vi udvikle bedre måder, hvorpå menneskelige arbejdere kan interagere med maskinerne, understregede eksperterne.
Julie Shah | , der leder Interactive Robotics Group ved MIT, sagde, at vi er ret begrænsede i, hvordan vi bruger robotter i dag, og bemærkede, at mens Amazon bruger robotter i sine varehuse, er de i et fysisk adskilt rum, og samlebåndsrobotter i bilfabrikker arbejde sammen med mennesker, men ikke indbyrdes afhængige.
Som Shah påpegede, er vi gode til at arbejde i menneskelige teams – på en fodboldbane, i en operationsstue eller i en flyttevogn – men selv det kræver øvelse. For at koordinere med andre på den måde, skal en person (eller en robot for den sags skyld) være i stand til at udlede, hvad en anden tænker, forudse den andens næste træk og foretage hurtige justeringer, når tingene ikke går efter planen.
Shah arbejder på at gøre dette muligt med robotter; hun viste et eksempel fra sit laboratorium, hvor forskere brugte år på at arbejde med et hospital i Boston for at forstå, hvordan sygeplejersker på arbejdsgulvet træffer beslutninger om patienter. Forskerne brugte dataene til at hjælpe robotter med at forstå denne arbejdsgang. Robotterne kunne derefter læse en tavle med patientoplysninger for at komme med konkrete forslag om, f.eks., hvilken patient der kan have behov for et kejsersnit, og hvilken sygeplejerske der skal tage sig af hende.
Men selvom dette kan lyde nyttigt i teorien - og bestemt ser det ud i en video, Shah viste, med sygeplejersker, der spørger en mobil robot. Hvad er en god beslutning? og få øjeblikkelige svar – vi har stadig rigtig svært ved at finde ud af, hvordan vi arbejder med robotter, selv når de fungerer godt.
Det er fordi, vi er vant til at samarbejde med andre mennesker, men robotter, sagde Shah, er grundlæggende fremmede for os. At arbejde sammen kan give fordele, men kun hvis vi kan finde ud af de passende mentale modeller.
Melonee Wise, administrerende direktør for Fetch Robotics og en 2015 MIT Technology Review Innovator under 35 sagde, at det vil være vigtigt for os at finde ud af, hvilket arbejde robotter simpelthen ikke er egnet til. Nogle meget koreograferede opgaver - som at skrue dele sammen, for eksempel - er ikke praktiske, sagde hun.
At lære robotter at replikere en opgave ved at vise dem, hvordan man gør det, vinder frem blandt robotforskere, men Wise sagde, at det ikke altid er muligt. (Prøv at vise en robot, hvordan man vender en pandekage, og du vil se, hvor godt det virker.)
Er du bekymret for, at dit job kan blive omplaceret til en maskine i en ikke så fjern fremtid? Her er nogle tips til at hjælpe dig med at undgå denne skæbne – og lære, hvordan du sameksisterer med dine fremtidige robotkolleger.
Fortsæt med at lære: Joseph Aoun , præsidenten for Northeastern University og forfatter til Robot Proof: Videregående uddannelse i en tidsalder af kunstig intelligens , mener, at det at fortsætte med at lære over tid vil være afgørende for mennesker, da AI ændrer arbejdspladsen. Han går også ind for erfaringsbaseret uddannelse, såsom at sende studerende i længerevarende praktik, hvor de kan lave kreativt arbejde og researche.
Fokuser på dine styrker: Aoun bemærker også, at folk er gode til at være kreative og iværksættere, arbejde i teams og forstå problemer fra forskellige perspektiver.
Lær hvordan du arbejder sammen: Shahs forskning har fundet ud af, at folk har problemer med at arbejde med robotter - selv når robotten fungerer fint. De har en tendens til at gøre ting som at afkoble deres arbejde fra robotten og hamstre arbejde til sig selv. Dette kan gøre opgaver mindre effektive generelt, hvilket ikke er nyttigt for mennesker eller robotter.