211service.com
World Economic Forum advarer om, at kunstig intelligens kan destabilisere det finansielle system
Kunstig intelligens vil omforme finansverdenen i løbet af det næste årti eller deromkring ved at automatisere investeringer og andre tjenester - men det kan også introducere bekymrende systematiske svagheder og risici, ifølge en ny rapport fra World Economic Forum (WEF).
Samlet gennem interviews med snesevis af førende finansielle eksperter og industriledere, konkluderer rapporten, at kunstig intelligens vil forstyrre industrien ved at tillade tidlige brugere at udmanøvrere konkurrenter. Det tyder også på, at teknologien vil skabe mere bekvemme produkter for forbrugerne, såsom sofistikerede værktøjer til styring af privatøkonomi og investeringer.
Men mest bemærkelsesværdigt peger rapporten på potentialet for store finansielle institutioner til at bygge maskinlæringsbaserede tjenester, der lever i skyen og tilgås af andre institutioner.
Dynamikken i maskinlæring skaber et stærkt incitament til at netværke backoffice, siger rapportens hovedforfatter, Jesse McWaters, der leder AI in Financial Services Project ved World Economic Forum. En mere netværksforbundet verden er mere sårbar over for cybersikkerhedsrisici, og det skaber også koncentrationsrisici.
Med andre ord kan finansielle systemer, der inkorporerer maskinlæring og tilgås via skyen af mange forskellige institutioner, udgøre et saftigt mål for hackere og et enkelt punkt med systemisk fejl.
Wall Street tager allerede hurtigt i brug maskinlæring, teknologien i centrum af boomet med kunstig intelligens. Finansieringsfirmaer har generelt masser af data og masser af incitament til at innovere. Hedgefonde og banker ansætter AI-forskere så hurtigt som de kan, og finansindustrien eksperimenterer med back-office-automatisering i stor stil. Automatiseringen af højfrekvent handel har allerede skabt systemiske risici, som fremhævet af adskillige løbske handelsbegivenheder eller lynnedbrud i de seneste år.
Andrew Lo , professor ved MIT's Sloan School of Management, forsker i spørgsmålet om systemisk risiko i det finansielle system, og han har tidligere advaret om, at systemet som helhed kan være sårbart på grund af dets rene kompleksitet.
WEF-rapporten rejser også andre spørgsmål. Den siger, at store teknologivirksomheder vil have mulighed for at komme ind i finans, ofte gennem bindinger med finansielle virksomheder, på grund af deres ekspertise inden for kunstig intelligens samt deres adgang til forbrugerdata.
Og McWaters siger, at efterhånden som kunstig intelligens bliver mere udbredt i finanssektoren, vil det være vigtigt at overveje spørgsmål som forudindtaget algoritmer, som kan diskriminere mod visse grupper af mennesker. Finansielle virksomheder skal heller ikke være for ivrige efter blot at udskifte personale, siger han. Som undersøgelsen antyder, vil menneskelige færdigheder forblive vigtige, selvom automatisering bliver mere udbredt.