Yibiao Zhao giver maskiner en følelse af fantasi

Justin Saglio

Selvkørende biler er nået langt, men de kæmper stadig med at håndtere uventede situationer. Det vil Yibiao Zhao ændre på.

På MIT Technology Review' s EmTech-konference tirsdag fremhævede Zhao, medstifter af iSee, en MIT-spin-off, begrænsningerne af eksisterende maskinlæringstilgange til selvkørende biler – som er baseret på mønstergenkendelse – og skitserede sit arbejde med et nyt sæt af algoritmer, der søger at efterligne menneskers instinktive forståelse af den fysiske verden. (Se også vores tidligere dækning af Zhaos arbejde: Endelig en førerløs bil med noget sund fornuft.)

Når vi ser noget i blot et par sekunder, mens vi kører, kan vi hurtigt udlede intentionen med føreren foran os, sagde Zhao. Vi ønsker, at biler skal have den samme forudsigelsesevne.

For at give dem det, har Zhao og hans kolleger trukket på noget af deres tidligere forskning inspireret af kognitiv videnskab. Det omfattede at lære en robot, hvordan man knækker en møtrik ved hjælp af en hammer, og derefter tage hammeren væk og få robotten til at vælge det næstmest passende værktøj fra et tilfældigt sortiment.

Målet var at give robotten den samme dybe forståelse af egenskaberne ved værktøjer som et menneske, sagde Zhao.

Hans arbejde kunne føre til fremskridt på områder ud over autonome biler. Zhao har også været involveret i et regeringsprojekt (sponsoreret af Defense Advanced Research Projects Agency) for at udvikle robotter, der intuitivt kan forstå intentionerne hos soldater, de er parret med på slagmarken.

skjule