Big Techs guide til at tale om AI-etik

Andrea Daquino

AI-forskere siger ofte, at god maskinlæring i virkeligheden er mere kunst end videnskab. Det samme kunne siges om effektive public relations. At vælge de rigtige ord til slå en positiv tone an eller reframe samtalen om AI er en delikat opgave: gjort godt, det kan styrke ens brandimage, men gjort dårligt, kan det udløse en endnu større modreaktion.

Det ville teknologigiganterne vide. I løbet af de sidste par år har de været nødt til at lære denne kunst hurtigt, da de har stået over for stigende offentlig mistillid til deres handlinger og intensivere kritik af deres AI-forskning og -teknologier.

Nu har de udviklet et nyt ordforråd til at bruge, når de vil forsikre offentligheden om, at de interesserer sig dybt for at udvikle AI på en ansvarlig måde - men vil sikre sig, at de ikke inviterer til for meget undersøgelse. Her er en insiders guide til at afkode deres sprog og udfordre antagelserne og værdierne bagt i.

ansvarlighed (n) - Handlingen af holde en anden ansvarlig for konsekvenserne, når dit AI-system fejler.

nøjagtighed (n) - Teknisk korrekthed. Det vigtigste mål for succes med at evaluere en AI-models ydeevne. Se validering .

modstander (n) - En ensom ingeniør, der er i stand til at forstyrre dit kraftfulde indtægtsskabende AI-system. Se robusthed , sikkerhed .

justering (n) - Udfordringen med at designe AI-systemer, der gør, hvad vi fortæller dem til, og værdsætter det, vi værdsætter. Forsætligt abstrakt. Undgå at bruge rigtige eksempler på skadelige utilsigtede konsekvenser. Se sikkerhed .

kunstig generel intelligens (sætning) - En hypotetisk AI-gud det er nok langt ude i fremtiden, men også måske nært forestående. Kan være rigtig god eller rigtig dårlig, alt efter hvad der er mest retorisk brugbart. Det er klart, at du bygger den gode. Hvilket er dyrt. Derfor har du brug for flere penge. Se langsigtede risici .

revidere (n) - En anmeldelse at du betaler en anden for at gøre af din virksomhed eller AI-system, så du fremstår mere gennemsigtig uden at skulle ændre noget. Se konsekvensanalyse .

forøge (v) - At øge produktiviteten for funktionærer. Bivirkning: automatisering af blåkravejob. Trist, men uundgåeligt.

gavnlig (adj) - En generel beskrivelse for det du prøver at bygge. Bekvemt dårligt defineret. Se værdi .

af design (ph) - Som i fairness by design eller ansvarlighed by design. En sætning til at signalere, at du tænker meget over vigtige ting fra begyndelsen.

overholdelse (n) - Handlingen ved at følge loven. Alt, der ikke er ulovligt, går.

datamærkere (ph) - De mennesker, der angiveligt eksisterer bag Amazons Mechanical Turk-grænseflade at lave dataoprydningsarbejde for billigt. Usikker på hvem de er. Aldrig mødt dem.

demokratisere (v) - At skalere en teknologi for enhver pris. En begrundelse for at koncentrere ressourcerne. Se vægt .

mangfoldighed, lighed og inklusion (ph) - Handlingen med at ansætte ingeniører og forskere fra marginaliserede grupper, så du kan paradere dem rundt til offentligheden. Hvis de udfordrer status quo, fyr dem .

effektivitet (n) - Brugen af ​​mindre data, hukommelse, personale eller energi til at bygge et AI-system.

etisk nævn (ph) - En gruppe af rådgivere uden reel magt, indkaldt for at skabe det indtryk, at din virksomhed lytter aktivt. Eksempler: Googles AI-etiknævn (aflyst), Facebooks tilsynsråd (stadig stående).

etiske principper (ph) - Et sæt truismer, der bruges til at signalere dine gode intentioner. Hold det på højt niveau. Jo vagere sproget er, jo bedre. Se ansvarlig AI .

forklarlig (adj) - Til beskrivelse af et AI-system, som du, udvikleren og brugeren kan forstå. Meget sværere at opnå for de mennesker, det er brugt på. Sandsynligvis ikke besværet værd. Se fortolkelig .

retfærdighed (n) - En kompliceret begrebet upartiskhed bruges til at beskrive upartiske algoritmer. Kan defineres på snesevis af måder baseret på dine præferencer.

for altid (ph) - Som i AI for altid eller data til gode . Et initiativ fuldstændig tangerer din kerneforretning, der hjælper dig med at skabe god omtale.

fremsyn (n) - Evnen til at kigge ind i fremtiden. Dybest set umuligt: ​​dermed en helt rimelig forklaring på, hvorfor du ikke kan befri dit AI-system for utilsigtede konsekvenser.

rammer (n) - Et sæt retningslinjer for at træffe beslutninger. En god måde at fremstå tankevækkende og afmålt, samtidig med at den faktiske beslutningstagning forsinkes.

generaliserbar (adj) - Tegnet på en god AI-model. En der fortsætter med at arbejde under skiftende forhold. Se virkelige verden .

styring (n) - Bureaukrati.

menneske-centreret design (ph) - En proces, der involverer at bruge personas til at forestille sig, hvad en gennemsnitlig bruger kunne ønske sig af dit AI-system. Kan involvere at anmode om feedback fra faktiske brugere. Kun hvis der er tid. Se interessenter .

menneske i løkken (ph) - Enhver person, der er en del af et AI-system. Ansvaret spænder fra falske systemets muligheder at afværge beskyldninger om automatisering.

konsekvensanalyse (ph) - En gennemgang, du selv laver af din virksomhed eller AI-system for at vise din vilje til at overveje dets ulemper uden at ændre noget. Se revidere .

fortolkelig (adj) – Beskrivelse af et AI-system, hvis beregning du, udvikleren, kan følge trin for trin for at forstå, hvordan det kom frem til sit svar. Faktisk nok bare lineær regression. AI lyder bedre.

integritet (n) - Problemer, der underminerer din models tekniske ydeevne eller din virksomheds evne til at skalere. Ikke at forveksle med problemer, der er dårlige for samfundet. Ikke at forveksle med ærlighed.

tværfagligt (adj) – Udtryk, der bruges for ethvert team eller projekt, der involverer personer, der ikke koder: brugerforskere, produktchefer, moralfilosoffer. Især moralfilosoffer.

langsigtede risici (n) - Dårlige ting, der kan have katastrofale virkninger i en fjern fremtid. Det vil sandsynligvis aldrig ske, men vigtigere at studere og undgå end de umiddelbare skader ved eksisterende AI-systemer.

partnere (n) - Andre elitegrupper, der deler dit verdenssyn og kan arbejde sammen med dig for at bevare status quo. Se interessenter .

afvejning af privatlivets fred (ph) - Det ædle offer af individuel kontrol over personlige oplysninger til gruppefordele som AI-drevne fremskridt i sundhedsvæsenet, som også tilfældigvis er yderst rentable.

fremskridt n) - Videnskabelige og teknologiske fremskridt. Et iboende gode.

virkelige verden (ph) - Det modsatte af den simulerede verden. Et dynamisk fysisk miljø fyldt med uventede overraskelser, som AI-modeller er trænet til at overleve. Ikke at forveksle med mennesker og samfund.

regulering (n) - Hvad du kalder på at flytte ansvaret for at afbøde skadelig kunstig intelligens over på politikere. Ikke at forveksle med politikker, der ville hindre din vækst.

ansvarlig AI (n)- En moniker for ethvert arbejde i din virksomhed, der kunne fortolkes af offentligheden som en oprigtig indsats for at afbøde skaderne ved dine AI-systemer.

robusthed (n) - En AI-models evne til at fungere konsekvent og præcist under uhyggelige forsøg på fodre den med beskadigede data .

sikkerhed (n)- Udfordringen med at bygge AI-systemer, der ikke går ud over designerens intentioner. Ikke at forveksle med at bygge AI-systemer, der ikke fejler. Se justering .

vægt (n)- De facto-slutstaten, som ethvert godt AI-system bør stræbe efter at opnå.

sikkerhed (n) - Handlingen med at beskytte værdifulde eller følsomme data og AI-modeller mod at blive krænket af dårlige aktører. Se modstander .

interessenter (n) - Aktionærer, tilsynsmyndigheder, brugere. De magthavere vil du gerne holde glade for.

gennemsigtighed (n) - Afsløring af dine data og kode. Dårligt for proprietære og følsomme oplysninger. Altså rigtig hårdt; helt ærligt, endda umuligt. Ikke at forveksle med klar kommunikation om, hvordan dit system rent faktisk fungerer.

troværdig (adj) - En vurdering af et AI-system, der kan fremstilles med tilstrækkelig koordineret omtale.

universel grundindkomst (ph) - Ideen om, at det at betale alle en fast løn vil løse den massive økonomiske omvæltning, der opstår, når automatisering fører til udbredt jobtab. Populariseret af 2020 præsidentkandidat Andrew Yang. Se omfordeling af velstand .

validering (n) - Processen med at teste en AI-model på andre data end de data, den blev trænet på, for at kontrollere, at den stadig er nøjagtig.

værdi (n) - En immateriel fordel for dine brugere, som giver dig mange penge.

værdier (n) - Du har dem. Mind folk.

omfordeling af velstand (ph) - En nyttig idé til dingle rundt når folk gransker dig for at bruge alt for mange ressourcer og tjene alt for mange penge. Hvordan ville omfordeling af velstand fungere? Universal grundindkomst, selvfølgelig. Heller ikke noget man selv kunne finde ud af. Vil kræve regulering. Se regulering .

tilbageholde offentliggørelse (ph) - Den velvillige handling at vælge ikke at open source din kode, fordi den kunne falde i hænderne på en dårlig skuespiller. Bedre at begrænse adgangen til partnere hvem har råd til det.

skjule