FN siger, at et nyt computersimuleringsværktøj kan sætte skub i den globale udvikling

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 29. maj

Nyhederne: De Forenede Nationer støtter en computersimuleringsværktøj som den mener vil hjælpe regeringer med at tackle verdens største problemer, fra ulighed mellem kønnene til klimaændringer.

Globale udfordringer: I 2015 tilmeldte FN's medlemslande et sæt på 17 mål for bæredygtig udvikling som skal nås i 2030. De omfatter ting som nul fattigdom, ingen sult og økonomisk overkommelig og ren energi. Ambitiøs er en underdrivelse.

Hvordan kunne værktøjet hjælpe? Kaldet Policy Priority Inference (PPI), softwaren bruger agent-baseret modellering til at forudsige, hvad der ville ske, hvis politiske beslutningstagere brugte penge på et projekt frem for et andet.

Det gør det nemmere for regeringerne at vælge, hvilke politikker der skal prioriteres, mener FN og Alan Turing Institute i London, som også støtter projektet. Værktøjet er ved at blive testet af myndigheder i Mexico og Uruguay, med Colombia næst i rækken. Det britiske departement for international udvikling er også interesseret.

Hvordan virker det? PPI trækker på økonomi, adfærdsvidenskab og netværksteori for at simulere en regering, som tildeler en pot penge, og bureaukrater, som bruger det, de får, på forskellige projekter. Modellen, som blev bygget af økonomer i London og Mexico, tager en række data ind, såsom statsbudgetter, den indflydelse, udgifter har haft på bestemte politikker i fortiden, effektiviteten af ​​et lands retssystem, estimerede tab på grund af kendte ineffektivitet og så videre. Det foreslår så, hvilke politikker der er mest værd at investere i.

Tanken er, at værktøjet vil hjælpe politikere med at forudse ringvirkningerne af deres beslutningstagning. For eksempel kan investering i uddannelse mindske uligheden mellem kønnene, men at investere i BNP-vækst er måske ikke godt for at reducere udledningen af ​​drivhusgasser.

Vil det gøre en forskel? PPI bør være et skridt op i forhold til at analysere de potentielle virkninger af forskellige politiske valg. Men det har begrænsninger. Modeller er for eksempel kun så gode som de data, der er lagt ind i dem, og nogle regeringer vil være mere villige end andre til at levere dem. Simuleringer fungerer også med en massivt forenklet version af virkeligheden, hvilket påvirker nøjagtigheden. Men med et årti tilbage og store huller i fremskridt på de fleste af FN's mål, kan agenturet – og verden – bruge al den hjælp, det kan få.