Google gør det nemmere at udvikle kvantemaskinelæringsapps

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 09 marts Laptop skærm med kode og lyse linjer. Laptop skærm med kode og lyse linjer.





Nyhederne: Google udgiver gratis open source-software, der vil gøre det nemmere at bygge kvantemaskinelæringsapplikationer. TensorFlow Quantum er en tilføjelse til Googles populære TensorFlow-værktøjssæt, som har været med til at give maskinlæring et stort løft siden lanceringen i 2015.

Hvad gør den? TensorFlow er et af en række værktøjer, der gør maskinlæring mere tilgængelig ved at forenkle dybe neurale netværk og levere genanvendelig kode, så nye maskinlæringsapps ikke skal skrives fra bunden. TensorFlow Quantum er indstillet til at gøre det samme for kvantemaskinelæring.

Hvordan vil det fungere? TensorFlow Quantum vil lade dig skrive kvante-apps uden at blive hængende i detaljerne om den hardware, de kører på. En switch lader dig bladre mellem en faktisk kvantecomputer og en simulering af en på en klassisk maskine. Dette betyder, at du kan fejlsøge din kvante-app i en simulering, før du forsøger at køre den på en komplet kvanteopsætning. Masoud Mohseni, der leder TensorFlow Quantum-projektet, forventer, at kodere vil bruge det til at opdage fundamentale nye algoritmer, som kan genbruges af andre igen og igen.



Fællesskabsånd: Dette er ikke det første værktøjssæt til kvantemaskinelæring. For eksempel tilbyder quantum computing startup Xanadu i Toronto en lignende platform kaldet Pennylane. Men det er stadig en stor ting, at Google gør i, siger Xanadu-forsker Nathan Killoran. Han bemærker, at udviklere bygger fællesskaber omkring store navneværktøjer som TensorFlow, og deler kode og ideer, hvilket fremmer innovation. Maskinlæringsteknologi er i bedre form i dag på grund af det. Google-teamet ønsker, at det samme skal ske med TensorFlow Quantum.

Videnskabsprojekt: Indtil videre forbliver kvantemaskinelæring temmelig niche. Værktøjssættet, der er rettet mod forskere, vil gøre det lettere at arbejde med kvantedata, uanset om det er modellering af den naturlige verden eller enheder som kryptografiske kvantenøgledistributører. Da naturfænomener følger kvanteregler, mener Mohseni, at hvis maskinlæringsmodeller skal være nøjagtige afspejlinger af verden, skal de også være kvante.

Apps fra den virkelige verden: Quantum software begynder at sive ind i mainstream. D-Wave Systems, en kvantecomputervirksomhed baseret i British Columbia, udgav også en ny version af sin Leap-software til udvikling af kvante-apps i sidste måned. Leap bliver brugt af flere store virksomheder til at udvikle intern kvantesoftware. Blandt dem er Volkswagen, som byggede en supernøjagtig offentlig transportsimulator til at planlægge busruter, og Telecom Italia, som byggede en kvanteapplikation til optimering af 5G-netværk.