211service.com
Hvordan AI-skyen kunne producere de rigeste virksomheder nogensinde
Amazon, Google og Microsoft ønsker alle at dominere forretningen med at levere kunstig intelligens-tjenester gennem cloud computing. Vinderen har muligvis fremtidens OS. 22. marts 2018
Glædelig Hos
I årevis har Swami Sivasubramanians kone ønsket at få et kig på de bjørne, der kommer ud af skoven om sommernætterne for at plyndre skraldespandene i deres forstadshjem i Seattle. Så i løbet af juleferien begyndte Sivasubramanian, lederen af Amazons AI-division, at rigge et system op til at lade hende gøre netop det.
Indtil videre har han designet en computermodel, der kan træne sig selv til at identificere bjørne – og ignorere vaskebjørne, hunde og joggere om natten. Han gjorde det ved hjælp af en Amazon-skytjeneste kaldet SageMaker, et maskinlæringsprodukt designet til app-udviklere, der ikke ved noget om maskinlæring. Dernæst vil han installere Amazons nye DeepLens trådløse videokamera på sin garage. Enheden til $250, som vil blive solgt til offentligheden i juni, indeholder deep-learning software til at sætte modellens intelligens i aktion og sende en advarsel til hans kones mobiltelefon, hver gang den tror, den ser en ursine-gæst.
Sivasubramanians bjørnedetektor er ikke ligefrem en dræber-app til kunstig intelligens, men dens eksistens er et tegn på, at maskinlæringsmulighederne bliver langt mere tilgængelige. I de sidste tre år har Amazon, Google og Microsoft foldet funktioner såsom ansigtsgenkendelse i onlinebilleder og sprogoversættelse til tale til deres respektive cloud-tjenester – AWS, Google Cloud og Azure. Nu har de travlt med at bygge videre på disse grundlæggende muligheder for at skabe AI-baserede platforme, der kan bruges af næsten enhver type virksomhed, uanset dens størrelse og tekniske sofistikerede.
Maskinlæring er der, hvor den relationelle database var i begyndelsen af 1990'erne: alle vidste, at den ville være nyttig for stort set alle virksomheder, men meget få virksomheder havde evnen til at drage fordel af den, siger Sivasubramanian.
Amazon, Google og Microsoft – og i mindre grad virksomheder som Apple, IBM, Oracle, Salesforce og SAP – har de massive computerressourcer og hære af talent, der kræves for at bygge dette AI-værktøj. Og de har også den nødvendige forretning for at komme ind på, hvad der måske er den mest lukrative teknologiske mega-trend endnu.
I sidste ende er skyen, hvordan de fleste virksomheder vil gøre brug af AI – og hvordan teknologileverandører vil tjene penge på det, siger Nick McQuire, analytiker hos CCS Insight.
Relateret historie
Relateret historie Alibaba investerer enorme summer i AI-forskning og -ressourcer - og det bygger værktøjer til at udfordre Google og Amazon.Det er svært at kvantificere de potentielle økonomiske belønninger, men for de førende AI-cloududbydere kan de være uden fortilfælde. AI kunne fordoble størrelsen af $ 260 mia cloud-markedet i de kommende år, siger Rajen Sheth, seniordirektør for produktstyring i Googles Cloud AI-enhed. Og på grund af maskinlæringens natur – jo flere data systemet får, jo bedre beslutninger vil det træffe – er kunderne mere tilbøjelige til at blive låst ind til en første leverandør.
Med andre ord, den, der kommer ud til den tidlige føring, vil være meget svær at fjerne. Prisen vil være at blive operativsystemet i den næste teknologiske æra, siger Arun Sundararajan, der studerer, hvordan digitale teknologier påvirker økonomien på NYUs Stern School of Business. Og Puneet Shivam, præsident for Avendus Capital US, en investeringsbank, siger: Lederne i AI-skyen vil blive de mest magtfulde virksomheder i historien.
Det er ikke kun Amazon, Google og Microsoft, der forfølger dominans. Kinesiske giganter som Alibaba og Baidu er ved at blive store kræfter, især på de asiatiske markeder. Førende virksomhedssoftwarevirksomheder, herunder Oracle, Salesforce og SAP, integrerer maskinlæring i deres apps. Og tusindvis af AI-relaterede startups har ambitioner om at blive morgendagens AI-ledere.
Glædelig Hos
Hvem bliver vinderne?
Amazon, Google og Microsoft tilbyder alle tjenester til at genkende ansigter og andre objekter på fotos og videoer, til at omdanne tale til tekst og omvendt og til at udføre den naturlige sprogbehandling, der gør det muligt for Alexa, Siri og andre digitale assistenter at forstå din forespørgsler (eller nogle af dem i hvert fald).
Indtil videre har intet af denne aktivitet resulteret i meget i form af indtægter; ingen af AI's største spillere gider at bryde salget af deres kommercielle AI-tjenester i deres indtjeningsopkald. Men det ville hurtigt ændre sig for virksomheden, der skaber de underliggende teknologier og udviklerværktøjer til at understøtte den udbredte kommercialisering af maskinlæring. Det er, hvad Microsoft gjorde for pc'en ved at skabe en Windows-platform, som millioner af udviklere brugte til at bygge pc-programmer. Apple gjorde det samme med iOS, som affødte mobilapp-æraen.
Google sprang ud til den tidlige spids i 2015 og bejler til udviklere, da det åbnede TensorFlow, softwarerammerne, som deres egne AI-eksperter brugte til at skabe maskinlæringsværktøjer. Men Amazon og Microsoft har skabt lignende teknologier siden da; de gik endda sammen i 2017 for at skabe Gluon, en open source-grænseflade designet til at gøre maskinlæring nemmere at bruge med eller uden TensorFlow.
Alle tre fortsætter med at arbejde på måder, hvorpå man kan gøre maskinlæring tilgængelig selv for alle AI-begyndere. Det var ideen bag Amazons SageMaker, som er designet til at gøre bygning af maskinlæringsapps ikke meget mere kompliceret end at lave en hjemmeside. Et par uger efter, at SageMaker blev annonceret i november sidste år, introducerede Google Cloud AutoML. En virksomhed kan fodre sin egen unikke samling af data ind i denne teknologi, og den vil automatisk generere en maskinlæringsmodel, der er i stand til at forbedre forretningen. Google siger, at mere end 13.000 virksomheder har bedt om at prøve Cloud AutoML.
Der er 20 millioner organisationer i verden, der kunne drage fordel af maskinlæring, men de kan ikke ansætte folk med den nødvendige baggrund, siger Jeff Dean, leder af Google Brain. For at få endnu 10 millioner af dem til at bruge maskinlæring, er vi nødt til at gøre disse ting meget nemmere at bruge.
Så hvilken af de tre store er bedst positioneret til at vinde den altafgørende first-mover-fordel? Alle har enorme styrker og få åbenlyse svagheder.
Tag Microsoft. det har gjort banebrydende arbejde om AI-problemer såsom computersyn og naturlig sprogbehandling i to årtier. Den har adgang til enorme mængder af værdifulde data til at informere sin Azure-sky, herunder indhold fra Bing, LinkedIn, Skype og de mere end en milliard mennesker, der bruger Microsoft Office. Kort sagt, ingen anden virksomhed ved mere om, hvad der skal til for at sælge eller hjælpe andre udviklere med at sælge software til virksomheder og andre organisationer.
Det lyder ret godt, indtil du læser Googles CV. Det anses for at være R&D-lederen inden for AI. Det har ført an i forsøget på at anvende kunstig intelligens på virkelig ambitiøse problemer, især at bygge selvkørende biler. Det har udviklet sin egen serie af chips til at køre sin maskinlæringsinfrastruktur.
Lige siden overdragelsen af TensorFlow har det været mester for open source-publikummet. Og det kan have adgang til flere data end nogen anden virksomhed takket være dens søgemaskine, som giver et detaljeret billede af vores kollektive interesser og ønsker. De er i den bedste position på lang sigt, siger Alexander Wang, den 20-årige grundlægger af en AI-startup kaldet Scale. De har tonsvis af data, de kunne tjene penge på, og de bedste maskinlæringsforskere i verden.
Relateret historie
Relateret historie Alibaba, Amazon og andre tilføjer stadig mere dygtige AI-tjenester til deres cloud-platforme.Så er der Amazon. Med sin Apple-agtige hemmelighed blev den betragtet som en også kørt i AI indtil for omkring et år siden. Men denne hemmelighed ser ud til at have maskeret omfattende virksomheders ambitioner. I de sidste syv år har hvert forretningsplanlægningsdokument hos Amazon skullet indeholde en forklaring på, hvordan enheden ville gøre brug af maskinlæring, siger Sivasubramanian. (Dette krav dukkede op på de formularer, der blev brugt til sådanne dokumenter, inklusive en parentetisk klausul, hvor der står Ingen er ikke et godt svar, siger han.)
Selvom det stadig ikke udgiver mange artikler, har Amazon en markedsandel på 40 procent på cloud-markedet og bevæger sig voldsomt for at bruge denne position til også at dominere AI-skyen. Det har introduceret en række nye tjenester, der engang kun blev brugt internt. Det har været den mest aggressive erhverver af AI-startups og har brugt mere end dobbelt så meget som Google og fire gange så meget som Microsoft i de seneste par år, siger Jon Nordmark, CEO for Iterate.ai, en udbyder af AI-tjenester.
Det er godt på vej til at få Alexa til at dominere den næste store forbrugergrænseflade, stemmen. Og mens Google har skabt overskrifter ved at bruge AI til at besejre Go-mestre, bruger Amazon sin ekspertise inden for fabriksrobotik og logistikken til at levere millioner af pakker om dagen, og positionerer sig for AI-projekter, der blander digital information med data indsamlet fra sensorer i den virkelige verden. Andre virksomheder udgiver flere aviser, men det er Amazon, der sætter støvlerne på jorden og går videre, siger Nordmark.
Måske det. Men mens Amazon var flere år foran konkurrenterne med at skabe AWS, er der denne gang ingen, der sidder passivt. Præmien er for stor, og mulighederne for AI-dominans for lukrative.
Så er spillet i gang.
Peter Burrows er en medvirkende redaktør baseret i Californien, som har dækket Silicon Valley i 25 år.