Kinas vej til AI-dominans har et problem: hjerneflugt

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 07. aug

En ny analyse viser, at antallet af kinesiske AI-forskere er tidoblet i løbet af det sidste årti, men størstedelen af ​​dem bor uden for landet.

Supermagts drømme: Kina har gjort en fælles indsats for at vokse til et førende AI-kraftcenter i løbet af de sidste par år. Beijing vurderede, at disciplinen havde brug for særlig opmærksomhed allerede i 2012, og i 2017 udgav den en detaljeret national strategi for at fremme og udnytte teknologien.

Hjemmedyrket hær: I en ny analyse , Joy Dantong Ma, associeret direktør for MacroPolo, en Chicago-baseret tænketank med fokus på Kinas økonomiske vækst, viste, hvordan dette top-down-skub har påvirket AI-talent. Rapporten analyserede forfatterskabet af artikler, der blev accepteret til NeurIPS, en af ​​de mest prestigefyldte internationale AI-konferencer, og fandt en næsten tidoblet stigning i antallet af forfattere, der lavede deres bachelorstudier i Kina i løbet af det sidste årti. Mens der kun var omkring 100 kinesiske forskere i 2009, der tegner sig for 14 % af det samlede antal forfattere, var der næsten 1.000 i 2018, hvilket svarer til en fjerdedel. Den største stigning skete mellem 2017 og 2018 efter udgivelsen af ​​den nationale strategi, primært drevet af hastværket af andenrangs universiteter, der har åbnet op for AI-specialisering og uddannelser.

Hjerneflugt: På trods af landets succes med at dyrke hjemlige talenter, har det dog kæmpet med fastholdelse. Omtrent tre fjerdedele af de kinesiske forfattere i undersøgelsen arbejder i øjeblikket uden for Kina, og 85 % af dem arbejder i USA – enten på teknologigiganter som Google og IBM eller universiteter som UCLA og University of Illinois Urbana-Champaign.

Hvorfor det er vigtigt: Blandt de fire store input til et lands AI-økosystem – talent, data, kapital og hardware – har den første den største indflydelse. Koncentrationen af ​​ekspertise afgør, om praktikere vil rette deres energi mere mod AI-forskning eller -applikationer, for eksempel. Det er også den vigtigste drivkraft for innovation inden for algoritmer og hardware, som sandsynligvis vil være vigtigere for at fremme teknologien i det lange løb end f.eks. tilgængeligheden af ​​data.

Analysen viser, at Kinas investeringer på området kan være utilstrækkelige til at opbygge sin langsigtede kapacitet til AI-lederskab. Regeringen er opmærksom på dette problem og begyndte for nylig at tage skridt til at løse det: I den nationale AI-strategi for 2017 forpligtede den sig til at lokke topforskere hjem med konkurrencedygtige kompensationspakker og andre incitamenter. I mellemtiden har USA’s position som AI-leder haft stor gavn af en tilstrømning af kinesiske videnskabsmænd – selvom det går imod den nuværende præsidentielle administrations pres for at minimere samarbejdet om AI-udvikling.

Det er meget ærgerligt, siger mor. På grund af AI-racermentaliteten ser folk dette som et nulsumsspil. En mere flydende bevægelse af videnskabsmænd ville gavne både USA og Kina, siger hun og opbygger begge landes AI-økosystemer og samtidig gør det lettere at skabe tiltrængte globale standarder for AI-etik. Mange kinesiske forskere modtager for eksempel en ph.d. i USA, vender tilbage til Kina i den første del af deres karriere og flytter derefter tilbage til udlandet tilbage til USA for at fortsætte det. Det er den type bevægelse, der lader forskere begynde at skrive artikler forskellige steder, siger Ma, og det åbner døren for, at folk kan have diskussioner om bedste praksis.