Løsning af bias

Kategori: Kunstig intelligens Udsendt 05 feb

Bias er for AI, som rust er for stål. Det korrumperer beslutninger og efterlader os usikre på integriteten af ​​vores systemer. Disse skjulte fordomme lurer inden for data og algoritmer og forvrider AI-resultater i uventede og uønskede retninger. Næste måned i San Francisco, EmTechDigital udforsker de praktiske tilgange til at adressere bias i algoritmer og data.

Opbygning af etisk kunstig intelligens er en enormt kompleks opgave, fordi bias er i beskuerens øje. Er et AI-baseret optagelsessystem, der overvejer køn og geografi for at balancere puljen af ​​accepterede ansøgere, mere eller mindre forudindtaget end et, der ikke gør det? Selvom vi nok kan blive enige om, at et afbalanceret system er bedre, hvem har autoriteten til at træffe disse beslutninger

Kunstig intelligens har givet os algoritmer, der er i stand til at genkende ansigter, diagnosticere sygdomme og selvfølgelig knuse computerspil. Men selv de smarteste algoritmer kan nogle gange opføre sig på uventede og uønskede måder. Hvordan kan vi forhindre afvigende adfærd i maskinlæring, når teknologien bevæger sig ud af forskningslaboratorier og ind i den virkelige verden?

Slut dig til os næste måned for at udforske disse emner og mere på EmTech Digital.

Køb din billet nu.