Waymo vil dele sine selvkørende data - men det er stadig ikke nok

Kategori: Smarte byer Udsendt 22. aug

Waymo, den selvkørende spinoff af Alphabet, er det seneste firma, der tilbyder nogle af de oplysninger, der er indsamlet fra deres køretøjer, til det bredere forskningssamfund.

Nyhederne: Waymo siger, at det vil dele nogle af de data, det er indsamlet fra sine køretøjer gratis, så andre forskere, der arbejder med autonom kørsel, kan bruge det. Waymo er ikke den første til at gøre dette: Lyft, Argo AI og andre firmaer har allerede open source nogle datasæt . Men Waymos træk er bemærkelsesværdigt, fordi dets køretøjer allerede har tilbagelagt millioner af miles på veje.

Hvorfor dette betyder noget: I modsætning til menneskelige chauffører har autonome køretøjer ikke en instinktiv forståelse af verden. I stedet er de afhængige af træningsdata for at lære om forhold, de sandsynligvis vil støde på, og hvordan de skal reagere på dem. Jo flere data af høj kvalitet AI-modeller skal træne på, jo bedre.

Waymos datasæt: Det indeholder 1.000 segmenter, der hver fanger 20 sekunders kontinuerlig kørsel . Dataene kommer fra fire steder: San Francisco og Mountain View i Californien; Phoenix i Arizona (hvor Waymo har lanceret en lille-skala robotaxi-tjeneste ); og Kirkland i Washington. Det kommer også fra flere kilder, inklusive kameraer samt radar og lidar, som afviser lasere fra nærliggende objekter for at skabe 3D-kort over deres omgivelser. Hjælpsomt har virksomheden mærket ting som fodgængere, cykler og signaler i datasættet, hvilket betyder, at andre forskere ikke behøver at udføre dette gryntearbejde.

Dataopsamlere: Selvom Waymo fortjener en vis ære for sin flytning, deler den kun en lille smule af den information, den har indsamlet. Andre virksomheder hamstrer også data af konkurrencemæssige årsager, og det er de især tilbageholdende med at dele information relateret til ulykker og næsten-ulykker . Men hvis industrien ønsker at overvinde bekymringer om autonome køretøjers sikkerhed, bliver virksomhederne i den nødt til at blive langt mere gennemsigtige om, hvad de har lært.