Maskiner kan opdage psykiske problemer - hvis du udleverer dine personlige data

Jake Belcher

Da Neguine Rezaii første gang flyttede til USA for et årti siden, tøvede hun med at fortælle folk, at hun var iransk. I stedet ville hun bruge persisk. Jeg regnede med, at folk nok ikke ville vide, hvad det var, siger hun.

Den sproglige tvetydighed var nyttig: hun kunne skjule sin forlegenhed over Mahmoud Ahmadinejads regime, mens hun stadig var tro mod sig selv. De plejede bare at smile og gå væk, siger hun. I disse dage er hun glad for at kunne sige iransk igen.

Vi vælger ikke alle at bruge sproget så bevidst som Rezaii gjorde – men de ord, vi bruger, betyder noget. Digtere, detektiver og advokater har længe gennemsøgt folks sprog efter spor for at lede efter deres motiver og indre sandheder. Også psykiatere: måske især psykiatere. Når alt kommer til alt, mens medicin nu har et batteri af tests og tekniske værktøjer til at diagnosticere fysiske lidelser, er psykiatriens vigtigste værktøj det samme, som blev brugt for århundreder siden: spørgsmålet Så hvordan har du det i dag? Enkelt at spørge, måske - men ikke at svare.

I psykiatrien har vi ikke engang et stetoskop, siger Rezaii, som nu er neuropsykiatristipendiat på Massachusetts General Hospital. Det er 45 minutter at tale med en patient og så stille en diagnose på baggrund af den samtale. Der er ingen objektive foranstaltninger. Ingen tal.

Der er ingen blodprøve til at diagnosticere depression, ingen hjernescanning, der kan lokalisere angst, før det sker. Selvmordstanker kan ikke diagnosticeres ved en biopsi, og selvom psykiatere er dybt bekymrede over, at covid-19-pandemien vil have alvorlige konsekvenser for mental sundhed, har de ingen nem måde at spore det på. På medicinsproget er der ikke en eneste pålidelig biomarkør, der kan bruges til at hjælpe med at diagnosticere enhver psykiatrisk tilstand. Søgen efter genveje til at finde korruption i tankerne bliver ved med at stå tom - at bevare meget af psykiatrien i fortiden og blokere vejen til fremskridt. Det gør diagnosticering til en langsom, vanskelig, subjektiv proces og forhindrer forskere i at forstå den sande natur og årsagerne til spektret af psykiske lidelser eller udvikle bedre behandlinger.

Men hvad hvis der var andre måder? Hvad hvis vi ikke bare lyttede til ord, men målte dem? Kunne det hjælpe psykiatere med at følge de verbale spor, der kunne føre tilbage til vores sindstilstand?

Det er dybest set det, vi går efter, siger Rezaii. At finde nogle adfærdstræk, som vi kan tildele nogle tal til. At kunne spore dem på en pålidelig måde og bruge dem til potentiel opdagelse eller diagnosticering af psykiske lidelser.

I juni 2019 udgav Rezaii et papir om en radikal ny tilgang, der gjorde præcis det. Hendes forskning viste, at den måde, vi taler og skriver på, kan afsløre tidlige tegn på psykose, og at computere kan hjælpe os med at opdage disse tegn med foruroligende nøjagtighed. Hun fulgte sprogets brødkrummer for at se, hvor de førte hen.

Rezaii fandt ud af, at sproganalyse kunne forudsige med mere end 90 % nøjagtighed, hvilke patienter der var tilbøjelige til at udvikle skizofreni, før nogle typiske symptomer dukkede op.

Folk, der er tilbøjelige til at høre stemmer, viser det sig, har en tendens til at tale om dem. De nævner ikke disse auditive hallucinationer eksplicit, men de bruger associerede ord - lyd, hør, synger, højt - oftere i almindelige samtaler. Mønsteret er så subtilt, at du ikke ville være i stand til at få øje på piggene med det blotte øre. Men en computer kan finde dem. Og i test med snesevis af psykiatriske patienter, fandt Rezaii ud af, at sproganalyse kunne forudsige, hvem af dem der var tilbøjelige til at udvikle skizofreni med mere end 90 % nøjagtighed, før nogle typiske symptomer dukkede op. Det lovede et kæmpe spring fremad.

Tidligere var det at indfange information om nogen eller analysere en persons udtalelser for at stille en diagnose, baseret på individuelle psykiateres færdigheder, erfaring og meninger. Men takket være tilstedeværelsen af smartphones og sociale medier har folks sprog aldrig været så nemt at optage, digitalisere og analysere. Og et stigende antal forskere gennemsøger de data, vi producerer – fra vores valg af sprog eller vores søvnmønster til hvor ofte vi ringer til vores venner, og hvad vi skriver på Twitter og Facebook – for at lede efter tegn på depression, angst, bipolar lidelse og andre syndromer.

For Rezaii og andre er evnen til at indsamle disse data og analysere dem det næste store fremskridt inden for psykiatrien. De kalder det digital fænotyping.

Vejer dine ord

I 1908 annoncerede den schweiziske psykiater Eugen Bleuler navnet på en tilstand, som han og hans jævnaldrende studerede: skizofreni. Han bemærkede, hvordan tilstandens symptomer finder deres udtryk i sproget, men tilføjede: Abnormiteten ligger ikke i selve sproget, men hvad det har at sige.

Bleuler var blandt de første til at fokusere på det, der kaldes de negative symptomer på skizofreni, fraværet af noget set hos raske mennesker. Disse er mindre mærkbare end de såkaldte positive symptomer, som indikerer tilstedeværelsen af noget ekstra, såsom hallucinationer. Et af de mest almindelige negative symptomer er alogi eller talefattigdom. Patienter taler enten mindre eller siger mindre, når de taler, ved at bruge vage, gentagne, stereotype sætninger. Resultatet er, hvad psykiatere kalder lav semantisk tæthed.

Lav semantisk tæthed er et tydeligt tegn på, at en patient kan være i risiko for psykose. Skizofreni, en almindelig form for psykose, har en tendens til at udvikle sig i slutningen af teenageårene til begyndelsen af 20'erne for mænd og slutningen af 20'erne til begyndelsen af 30'erne for kvinder - men et indledende stadium med mildere symptomer går normalt forud for den fuldstændige tilstand. Der udføres meget forskning på mennesker i denne prodromale fase, og psykiatere som Rezaii bruger sprog og andre adfærdsmål for at forsøge at identificere, hvilke prodromale patienter, der udvikler fuld skizofreni og hvorfor. Med udgangspunkt i andre forskningsprojekter, der for eksempel tyder på, at mennesker med høj risiko for psykose har en tendens til at bruge færre besiddende pronominer som mit, hans eller vores, ønskede Rezaii og hendes kolleger at se, om en computer kunne se lav semantisk tæthed.

JAKE BELCHER

Forskerne brugte optagelser af samtaler foretaget i løbet af det sidste årti eller deromkring med to grupper af skizofrenipatienter på Emory University. De brød hver talte sætning ned i en række kerneideer, så en computer kunne måle den semantiske tæthed. Sætningen Nå, jeg tror, jeg har stærke følelser omkring politik, får en høj score, takket være ordene stærk, politik og følelser.

Men en sætning som Nu, nu ved jeg, hvordan man er cool med folk, fordi det er som om, at man ikke taler, er ligesom, du ved, hvordan man er cool med mennesker, det er som om, at nu ved jeg, hvordan man gør, der har en meget lav semantisk tæthed.

I en anden test fik de computeren til at tælle antallet af gange, hver patient brugte ord forbundet med lyd – på udkig efter sporene om stemmer, som de måske hører, men holder hemmelige. I begge tilfælde gav forskerne computeren en basislinje for normal tale ved at fodre den med onlinesamtaler, som 30.000 brugere af Reddit har lagt ud.

Når psykiatere møder mennesker i den prodromale fase, bruger de et standardsæt af interviews og kognitive tests til at forudsige, hvilke der vil fortsætte med at udvikle psykose. De plejer at få det rigtigt 80% af tiden. Ved at kombinere de to analyser af talemønstre scorede Rezaiis computer mindst 90%.

Hun siger, at der er lang vej igen, før opdagelsen kan bruges i klinikken til at hjælpe med at forudsige, hvad der vil ske med patienterne. Undersøgelsen så på kun 40 personers tale; det næste skridt ville være at øge prøvestørrelsen. Men hun arbejder allerede på software, der hurtigt kan analysere de samtaler, hun har med patienter. Så du trykker på knappen, og det giver dig tal. Hvad er den semantiske tæthed af patientens tale? Hvad var de subtile træk, som patienten talte om, men som ikke nødvendigvis udtrykte på en eksplicit måde? hun siger. Hvis det er en måde at komme ind i de dybere, mere underbevidste lag, ville det være meget fedt.

Resultaterne har også en åbenlys implikation: Hvis en computer pålideligt kan registrere sådanne subtile ændringer, hvorfor så ikke løbende overvåge dem, der er i fare?

Mere end bare skizofreni

Omkring hver fjerde person over hele verden vil lide af et psykiatrisk syndrom i løbet af deres levetid. To ud af fire ejer nu en smartphone. Brug af gadgets til at fange og analysere tale- og tekstmønstre kan fungere som et tidligt advarselssystem. Det ville give lægerne tid til at gribe ind over for dem, der har størst risiko, måske til at se dem nærmere - eller endda til at prøve terapier for at reducere chancen for en psykotisk hændelse.

Patienter kunne også bruge teknologi til at overvåge deres egne symptomer. Psykiske patienter er ofte upålidelige fortællere, når det kommer til deres helbred - ude af stand til eller uvillige til at identificere deres symptomer. Selv digital overvågning af grundlæggende målinger som antallet af timers søvn, nogen får, kan hjælpe, siger Kit Huckvale, en postdoktor, der arbejder med digital sundhed ved Black Dog Institute i Sydney, fordi det kan advare patienter, når de måske er mest sårbare. til en nedtur i deres tilstand.

Det er ikke kun skizofreni, der kunne spottes med en maskine. Ved at studere folks telefoner har psykiatere været i stand til at opfange de subtile tegn, der går forud for en bipolar episode.

Ved at bruge disse computere, som vi alle bærer rundt på, har vi måske adgang til information om ændringer i adfærd, kognition eller erfaring, som giver robuste signaler om fremtidig psykisk sygdom, siger han. Eller faktisk bare de tidligste stadier af nød.

Og det er ikke kun skizofreni, der kunne spottes med en maskine. Sandsynligvis den mest avancerede brug af digital fænotyping er at forudsige adfærd hos mennesker med bipolar lidelse. Ved at studere folks telefoner har psykiatere været i stand til at opfange de subtile tegn, der går forud for en episode. Når et nedadgående humør er på vej, viser GPS-sensorerne i bipolære patienters telefoner, at de har tendens til at være mindre aktive. De besvarer indgående opkald mindre, foretager færre udgående opkald og bruger generelt mere tid på at se på skærmen. Derimod bevæger de sig før en manisk fase mere rundt, sender flere tekstbeskeder og bruger længere tid på at tale i telefon.

Fra marts 2017 har hundredvis af patienter, der er udskrevet fra psykiatriske hospitaler rundt om i København, fået udlånt skræddersyede telefoner, så læger kan fjernovervåge deres aktivitet og tjekke for tegn på nedstemthed eller mani. Hvis forskerne opdager usædvanlige eller bekymrende mønstre, inviteres patienterne til at tale med en sygeplejerske. Ved at holde øje med og reagere på tidlige advarselstegn på denne måde har undersøgelsen til formål at reducere antallet af patienter, der oplever et alvorligt tilbagefald.

Sådanne projekter søger samtykke fra deltagerne og lover at holde dataene fortrolige. Men efterhånden som detaljer om mental sundhed suges ind i big data-verdenen, har eksperter rejst bekymringer om privatlivets fred.

Udbredelsen af denne teknologi overgår absolut den juridiske regulering. Det overgår endda den offentlige debat, siger Piers Gooding, der studerer lov og politikker for mental sundhed ved Melbourne Social Equity Institute i Australien. Der er brug for en seriøs offentlig debat om brugen af digitale teknologier i psykisk-sundhedssammenhæng.

Er jeg ved at blive skør eller bliver jeg forfulgt? Inde i den foruroligende onlineverden af gangstalking

Fora, hvor folk diskuterer at blive bandlyst, er rodede og forvirrende - og de fører nogle ned ad en mørk vej.

Allerede nu har videnskabsmænd brugt videoer, som familier har lagt ud på YouTube – uden at søge udtrykkeligt samtykke – til at træne computere til at finde karakteristiske kropsbevægelser hos børn med autisme . Andre har siet Twitter-opslag for at hjælpe med at spore adfærd forbundet med overførsel af HIV , mens forsikringsselskaber i New York er det officielt tilladt at studere folks Instagram-feeds, før de beregner deres livsforsikringspræmier.

Efterhånden som teknologi sporer og analyserer vores adfærd og livsstil med stadig mere præcision – nogle gange med vores viden og nogle gange uden – vokser mulighederne for andre for at fjernovervåge vores mentale tilstand hurtigt.

Privatlivsbeskyttelse

I teorien bør love om beskyttelse af personlige oplysninger forhindre, at data om mental sundhed bliver videregivet. I USA regulerer den 24 år gamle HIPAA-statut deling af medicinske data, og Europas databeskyttelseslov, GDPR, burde teoretisk set også stoppe det. men a 2019-rapport fra overvågningsvagthunden Privacy International fandt ud af, at populære websteder om depression i Frankrig, Tyskland og Storbritannien delte brugerdata med annoncører, datamæglere og store teknologivirksomheder, mens nogle websteder, der tilbyder depressionstest, lækkede svar og testresultater til tredjeparter.

Gooding påpeger, at canadisk politi i flere år ville videregive detaljer om personer, der forsøgte selvmord, til amerikanske grænseembedsmænd, som derefter ville nægte dem indrejse . I 2017 konkluderede en undersøgelse, at praksis var ulovlig, og den blev stoppet.

Få ville bestride, at dette var en krænkelse af privatlivets fred. Medicinsk information er trods alt ment som hellig. Selv når der stilles diagnoser på psykisk sygdom, skal love rundt om i verden forhindre diskrimination på arbejdspladsen og andre steder.

Men nogle etikere bekymrer sig om, at digital fænotyping udvisker grænserne for, hvad der kan eller bør klassificeres, reguleres og beskyttes som medicinske data.

Hvis detaljerne i vores daglige liv er siet efter spor til vores mentale sundhed, så vores digitale udstødning – data om hvilke ord vi vælger, hvor hurtigt vi reagerer på sms’er og opkald, hvor ofte vi swiper til venstre, hvilke indlæg vi vælger at like – kunne fortælle andre mindst lige så meget om vores sindstilstand, som hvad der er i vores fortrolige lægejournaler. Og det er næsten umuligt at skjule.

Teknologien har skubbet os ud over de traditionelle paradigmer, der var beregnet til at beskytte visse typer information, siger Nicole Martinez-Martin, en bioetiker hos Stanford. Når alle data potentielt er sundhedsdata, er der mange spørgsmål om, hvorvidt den slags sundhedsinformations-exceptionalisme overhovedet giver mening længere.

Sundhedsoplysninger, tilføjer hun, plejede at være enkle at klassificere - og derfor beskytte - fordi de blev produceret af sundhedsudbydere og opbevaret i sundhedsinstitutioner, som hver havde sine egne regler for at beskytte behovene og rettighederne for sine patienter. Nu udvikles mange måder at spore og overvåge mental sundhed ved hjælp af signaler fra vores daglige handlinger af kommercielle firmaer, som ikke gør det.

Facebook f.eks. hævder at bruge AI-algoritmer til at finde personer med risiko for selvmord , ved at screene sprog i indlæg og bekymrede kommentarer fra venner og familie. Virksomheden siger, at det har advaret myndighederne om at hjælpe folk i mindst 3.500 tilfælde. Men uafhængige forskere klager over, at det ikke har afsløret, hvordan dets system fungerer, eller hvad det gør med de data, det indsamler.

Facebook vil bekæmpe teenagers selvmord. Eksperter er ikke sikre på, at de gør det rigtigt Selvmord blandt unge er stigende, og mange peger på de sociale medier som årsagen.

Selvom selvmordsforebyggende indsats er meget vigtig, er dette ikke svaret, siger Gooding. Der er ingen forskning med hensyn til nøjagtigheden, omfanget eller effektiviteten af initiativet, ej heller information om, hvad virksomheden præcist gør med informationen efter hver åbenbar krise. Det er dybest set skjult bag et gardin af love om forretningshemmeligheder.

Problemerne er ikke kun i den private sektor. Selvom forskere, der arbejder på universiteter og forskningsinstitutter, er underlagt et net af tilladelser for at sikre samtykke, privatliv og etisk godkendelse, kan nogle akademiske praksisser faktisk opmuntre og muliggøre misbrug af digital fænotyping, påpeger Rezaii.

Da jeg udgav mit papir om at forudsige skizofreni, ønskede udgiverne, at koden skulle være åbent tilgængelig, og jeg sagde fint, fordi jeg var til liberale og gratis ting. Men hvad så hvis nogen bruger det til at bygge en app og forudsige ting på mærkelige teenagere? Det er risikabelt, siger hun. Tidsskrifter har slået til lyd for gratis offentliggørelse af algoritmerne. Det er blevet downloadet 1.060 gange indtil videre. Jeg ved ikke med hvilket formål, og det gør mig utilpas.

Ud over hensynet til privatlivets fred er nogle bekymrede for, at digital fænotyping simpelthen er overhypet.

Serife Tekin, som studerer psykiatriens filosofi ved University of Texas i San Antonio, siger, at psykiatere har en lang historie med at hoppe på den nyeste teknologi som en måde at forsøge at få deres diagnoser og behandlinger til at virke mere evidensbaserede. Fra lobotomier til det farverige løfte om hjernescanninger har feltet en tendens til at bevæge sig med enorme bølger af ukritisk optimisme, som senere viser sig at være ubegrundet, siger hun - og digital fænotyping kunne simpelthen være det seneste eksempel.

Nutidens psykiatri er i krise, siger hun. Men om løsningen på krisen inden for mental-sundhedsforskning er digital fænotyping er tvivlsomt. Når vi bliver ved med at lægge alle vores æg i én kurv, er det ikke rigtig involveret i problemets kompleksitet.

Gøre mental sundhed mere moderne?

Neguine Rezaii ved, at hun og andre, der arbejder med digital fænotyping, nogle gange er forblændet af teknologiens lyse potentiale. Der er ting, jeg ikke har tænkt over, fordi vi er så begejstrede for at få så meget data som muligt om dette skjulte signal i sproget, siger hun.

Men hun ved også, at psykiatrien for længe har været afhængig af lidt mere end informeret gætværk. Vi ønsker ikke at komme med nogle tvivlsomme slutninger om, hvad patienten kunne have sagt eller ment, hvis der er en måde at objektivt finde ud af det, siger hun. Vi vil gerne optage dem, trykke på en knap og få nogle tal. Ved afslutningen af udnævnelsen har vi resultaterne. Det er idealet. Det er det, vi arbejder på.

For Rezaii er det naturligt, at moderne psykiatere ønsker at bruge smartphones og anden tilgængelig teknologi. Diskussioner om etik og privatliv er vigtige, siger hun, men det er også en bevidsthed om, at tech-virksomheder allerede høster information om vores adfærd og bruger dem – uden vores samtykke – til mindre ædle formål, såsom at beslutte, hvem der skal betale mere for identiske taxature eller vente længere med at blive afhentet.

Vi lever i en digital verden. Ting kan altid misbruges, siger hun. Når først en algoritme er derude, så kan folk tage den og bruge den på andre. Der er ingen måde at forhindre det på. I det mindste i den medicinske verden beder vi om samtykke.

skjule

211service.com